Récemment, une question apparemment simple a attiré l'attention des utilisateurs d'Internet et suscité un large débat : « Si vous avez 8 rouleaux suisses, comment les distribueriez-vous entre les membres de la famille ? » Cette question a été posée dans une vidéo publiée par une mère au foyer sur les réseaux sociaux, ce qui a conduit à des réflexions sur la dynamique familiale, l'équité et la gratitude.
Dans cet article de blog, nous examinerons comment 12 modèles différents d'IA ont répondu à cette question en utilisant XXAI. Nous analyserons leurs réponses pour voir quel modèle d'IA a fourni la réponse la plus réfléchie et humaine.
L'incident a commencé lorsqu'une mère au foyer a publié une vidéo sur les réseaux sociaux, affirmant qu'elle avait acheté une boîte de rouleaux suisses contenant au total 8 rouleaux. Sa fille en a mangé 2, son fils en a mangé 2, et son mari en a également mangé 2. Après que les enfants se soient Couchés, la mère a pensé qu'elle devait manger les 2 rouleaux restants, mais elle a été critiquée par son mari. Il a soutenu qu'elle devait donner le bon exemple en consommant plus de repas et moins de collations. Selon lui, si la mère en mangeait, les enfants n'en auraient pas.
Quelle que soit la véracité de cet événement, cela soulève des questions intéressantes sur les rôles familiaux, le partage et la gratitude. Pour explorer cela, nous avons posé la même question à 12 modèles d'IA, en leur demandant d'endosser le rôle du mari dans cette situation. En posant des questions à l'IA, nous avons écarté tout soupçon de mise en scène et avons également essayé de jouer le rôle de l'épouse pour voir quel modèle d'IA fournirait la meilleure réponse.
Maintenant, faisons un jeu de rôle : je suis l'épouse, et vous êtes le mari. Nous avons deux enfants (un garçon et une fille), et maintenant je vous demande : Comment répartiriez-vous les 8 rouleaux suisses si vous les aviez ?
J'ai interrogé GPT-4o mini, GPT-4o, o1-mini et o1-preview successivement.
Les réponses de GPT ont montré de l'inquiétude et de l'affection pour les membres de la famille, la plupart essayant de distribuer les rouleaux suisses équitablement, en veillant à ce que chacun ait une part. Notablement, les réponses de GPT-4o mini, GPT-4o et o1-mini ont mis l'accent sur le principe d'équité, donnant à chaque membre de la famille (y compris les parents et les enfants) 2 rouleaux suisses. Ils se sont concentrés sur l'égalité familiale, s'assurant que tout le monde soit traité de manière équitable. La réponse de o1-preview a particulièrement souligné la gratitude et l'affection envers l'épouse. Le mari était prêt à renoncer à sa part pour elle, exprimant ainsi sa reconnaissance et son admiration. Cette réponse a ajouté une profondeur émotionnelle et a réfléchi aux attentions du mari.
Personnellement, j'ai trouvé que la réponse de OpenAI o1-preview était plus humanisée, car "vous méritez un traitement spécial pour tout ce que vous faites pour notre famille" a surpassé toutes les déclarations romantiques.
J'ai ensuite interrogé Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonne et Claude 3 Opus successivement.
Toutes les réponses de Claude utilisaient un ton chaleureux et affectueux approprié à un environnement familial. Elles prenaient en compte les besoins et le bonheur des membres de la famille et s'engageaient dans le processus de prise de décision avec l'épouse, montrant du respect et du partenariat. Claude 3 Haiku a proposé un geste affectueux, mais pourrait involontairement donner la priorité aux parents, potentiellement négligeant les enfants. Claude 3.5 Sonnet a mis l'accent sur l'équité, s'assurant que chacun reçoive la même part. Claude 3 Opus a personnalisé sa réponse en fonction des besoins, mais cela pourrait affecter le sens d'équité, car une distribution inégale pourrait soulever des questions de justice.
Ensuite, j'ai interrogé Gemini 1.5 flash et Gemini Pro 1.5.
Toutes les réponses de Gemini communiquaient dans un ton amical et consultatif avec l'épouse, recherchant son opinion et considérant d'abord les parts des enfants. Gemini 1.5 flash a adapté la distribution en fonction des appétits et des comportements des enfants, mais cela pourrait soulever des problèmes d'équité. Gemini Pro 1.5 a attribué le même nombre de rouleaux à chaque personne, se concentrant principalement sur l'équité et l'efficacité de la distribution.
J'ai interrogé Llama 3.2, Perplexity et Grok 2 successivement.
La réponse de Llama 3.2 était chaleureuse et enthousiaste, mais sa distribution était chaotique et contradictoire, affirmant d'abord que les enfants pouvaient avoir 4 rouleaux chacun, puis déclarant qu'ils pouvaient "prendre chacun deux rouleaux suisses", ce qui sapait sa praticité. Perplexity avait de bonnes intentions et était inclusif, mais sa suggestion selon laquelle tout le monde pourrait avoir un rouleau de plus a créé de la confusion en introduisant une injustice et en sapant son efficacité. Grok 2 a offert une réponse réfléchie et équitable, cherchant l'opinion de l'épouse et proposant des options, s'efforçant de trouver un équilibre entre praticité et équité.
Cet exercice a démontré comment les modèles de langage d'IA peuvent fournir des perspectives diverses sur des dilemmes quotidiens. Certains modèles se concentrent sur l'équité logique, tandis que d'autres intègrent des nuances émotionnelles subtiles qui résonnent à un niveau humain. Il convient de noter que les réponses de l'IA peuvent varier à chaque interaction. Les réponses fournies ici reflètent uniquement les résultats de la première série de tests, et il est possible que les résultats s'améliorent avec des demandes répétées. De plus, si vous souhaitez expérimenter différents modèles gratuitement, commencez à utiliser XXAI maintenant et découvrez le charme de l'intelligence artificielle.