Der Aufbruch in ein Neues Zeitalter der Künstlichen Intelligenz: Die KI-Modelle der Zukunft Werden Wöchentlich Iterieren

Kürzlich habe ich einen inspirierenden Vortrag von Dr. Qi Zhang, Corporate Vice President bei Microsoft, über die zukünftige Entwicklung der KI gesehen, sowie eine jährliche Ansprache mit dem Titel "KI frisst die Welt" von Benedict Evans, einem bekannten unabhängigen Analysten und ehemaligen Partner der führenden Risikokapitalfirma a16z. Als jemand, der seit vielen Jahren im Bereich der KI arbeitet, haben mir ihre Perspektiven ein neues Verständnis der Entwicklung der KI vermittelt. Heute möchte ich einige besonders nachdenkliche Punkte aus diesen beiden Vorträgen teilen.

Künstliche Intelligenz Erlebt einen Qualitativen Sprung

Erinnern Sie sich an den Schock, als wir im letzten Jahr begannen, ChatGPT zu nutzen? Das könnte erst der Anfang gewesen sein. Dr. Qi Zhang betonte, dass die aktuelle Entwicklung der KI die einfachen Dialogsysteme der Vergangenheit weit übertroffen hat. Von GPT-3 zu GPT-4 haben die Modelle nicht nur in der Größe, sondern, was noch wichtiger ist, qualitativ in Bezug auf Verständnis und Kreativität zugenommen. Die KI gestaltet die Industrie mit beispielloser Geschwindigkeit um, verändert grundlegend, wie Menschen Wissen erwerben, Erfahrungen sammeln und die Welt wahrnehmen, und definiert gleichzeitig die Modi und Gewohnheiten der Mensch-Computer-Interaktion neu. Diese Entwicklung stellt neue Herausforderungen und Anforderungen an die globale Governance und internationale Zusammenarbeit.

In diesem Kontext sehen wir, dass sich die Modelle in zwei Richtungen entwickeln: "größer" und "kleiner". Einerseits erweitern große Modelle ihre Größe und verschieben kontinuierlich die Grenzen der KI-Fähigkeiten, zeigen mächtige Allgemeinheit und fördern innovative Lösungen für komplexe Aufgaben. Andererseits erzielen kleine Basismodelle, die mit hochwertigen Daten trainiert und mit Techniken wie Destillation verfeinert werden, in spezifischen Domänen und Aufgaben eine vergleichbare Leistung wie große Modelle, mit signifikanten Vorteilen in Leistung und Energieverbrauch. Diese Entwicklungen erweitern erheblich die Anwendungsmöglichkeiten von Sprachmodellen.

Ein einfaches Beispiel: Die aktuelle KI kann komplexe Anweisungen in mehreren Schritten verstehen und Antworten basierend auf dem Kontext anpassen. Es ist vergleichbar mit der Verwandlung von einem Schüler, der nur Lehrbuchantworten rezitiert, in einen Experten, der umfassendes Verständnis bietet. Die Zukunft der KI liegt nicht nur in stärkeren Rechen- und Argumentationsfähigkeiten, sondern auch in der Verbesserung der ganzheitlichen Intelligenz. Sie wird höhere Intelligenz, emotionale und praktische Intelligenz zeigen, zusammen mit ausgezeichnetem Gedächtnis und Lernfähigkeit.

Innovative Fortschritte in der Kosteneffizienz

Evans diskutierte, wie die schnelle Iteration und die Senkung der Kosten von KI-Modellen entscheidende Faktoren für die Marktentwicklung sein werden. Microsoft benötigte etwa 20 Jahre, um einen Marktwert von 150 Milliarden Dollar zu erreichen, während OpenAI in weniger als zwei Jahren eine geschätzte Bewertung von fast 160 Milliarden erreichte, was auf eine beispiellose Geschwindigkeit der Übernahme neuer KI-Technologien in der Industrie hinweist. OpenAI hat die Trainingskosten für Modelle durch technische Optimierungen um 90 % gesenkt. Meta und Apple beschleunigen die Popularisierung und Diversifizierung von KI-Anwendungen durch Strategien wie Open Source und Edge Computing. Evans prognostiziert, dass zukünftige KI-Modelle alle paar Wochen iterieren werden, was die kontinuierliche Einführung effizienterer Modelle in der Industrie vorantreibt.

Ehrlich gesagt, viele von uns (mich eingeschlossen) waren besorgt über die hohen Kosten der KI. Aber die von Evans geteilten Daten waren erhellend. Durch die Optimierung von Algorithmen und Innovationen in der Hardware sinken die Kosten für das Training und die Nutzung von KI schnell. Was bedeutet das? Es bedeutet, dass wir der Anwendung von KI im großen Maßstab näher sein könnten, als wir dachten.

Der Übergang von "KI" zu "Software-Agenten"

Ich fand diese Perspektive besonders interessant. Dr. Qi Zhang ist der Meinung, dass die aktuelle KI nicht mehr einfach als Programm betrachtet werden kann, sondern sich zu echten "intelligenten Agenten" entwickelt. Sie beginnen zu zeigen:

• Die Fähigkeit zum aktiven Lernen
• Anpassungsfähige Entscheidungsfindung
• Zielgerichtete Verhaltensmuster

Zunächst erregte die KI mit ihrer beeindruckenden Leistung Aufmerksamkeit; dann entwickelte sie sich zu "intelligenten" Funktionen wie intelligenten Empfehlungen, intelligentem Formatieren und intelligentem Zusammenfassen; darüber hinaus entwickelte sie sich zu "automatisierten" Funktionen, die Fehler automatisch korrigieren und formatieren können; schließlich wird sie zu einem integralen Bestandteil des täglichen Lebens werden, sich in die Arbeit und das Leben der Menschen als gewöhnliche Software integrieren.

Denken Sie daran: Bedeuten das nicht ein Wandel vom Benutzer von Werkzeugen zu einem intelligenten Assistenten, der die Menschen über die Zeit hinweg begleiten, tief verstehen und proaktiv unterstützen kann? Jenseits der KI selbst hat sie tiefgreifende Auswirkungen auf die Grundlagenwissenschaften. Von der Entdeckung neuer Materialien über die Beschleunigung der chemischen Synthese bis hin zur biopharmazeutischen Forschung verkürzt die KI den Zyklus der wissenschaftlichen Exploration erheblich, indem sie Forschern hilft, massenhaft Daten effizient zu verarbeiten und kritische Hypothesen zu validieren. Während sich generative KI von einem innovativen Werkzeug zu einer grundlegenden Technologie für die Unternehmensentwicklung wandelt, treibt sie Effizienzverbesserungen und geschäftliche Transformationen voran. Obwohl noch Unsicherheit darüber herrscht, ob sie traditionelle Arbeitsabläufe vollständig ersetzen kann, wird die zentrale Rolle der KI in der Geschäftswelt immer mehr etabliert und wird zu einem Motor für die Entwicklung der Industrie.

Copilot: Ein Tatsächliches Beispiel für die Implementierung von KI

Copilot von Microsoft ist eine neue Generation von Mensch-Computer-Interaktionsschnittstelle, die große Sprachmodelle und Suchmaschinentechnologien integriert und den Arbeits- und Lebensstil von Nutzern in über 220 Ländern und Regionen neu gestaltet. Als ein wichtiges Produkt für Microsoft ist die praktische Erfahrung von Copilot besonders erwähnenswert. Dr. Qi Zhang teilte einige Nutzungsdaten: Im Bereich der Programmierung kann Copilot automatisch 40 % des Codes vervollständigen; in Büroanwendungen kann es die Effizienz der täglichen Dokumentenverarbeitung um mehr als 30 % steigern. Das ist keine Science-Fiction; es ist ein greifbarer Anstieg der Produktivität.

So wie PCs und Smartphones Eintrittspforten in die digitale Welt sind, wird Copilot zu einer Brücke in das Zeitalter der intelligenten Agenten. Durch die Copilot+PC-Plattform treibt es eine Revolution der Produktivität an. Allein im letzten Quartal haben die KI-Lösungen von Microsoft über 100 neue Erfolgsgeschichten von Kunden in verschiedenen Branchen erreicht und zeigen das große Potenzial von Copilot. In der Ära der KI werden Werkzeuge wie Copilot allmählich zu grundlegenden Infrastrukturen, die ebenso zugänglich sind wie Wasser, Strom und Internet.

XXAI ist ein hervorragendes KI-Copilot-Tool, das sieben beliebte KI-Modelle kombiniert, darunter GPT, Claude, Gemini, LIama3.2, Perplexity, Grok2 und DALLE3. Es ermöglicht nahtloses Wechseln zwischen KI-Modellen in Anwendungen und Webseiten, um sofortigen Support zu bieten.

Fazit

Nach dem Hören der Vorträge ist meine größte Erkenntnis, dass sich die Entwicklung der KI schneller vollzieht, als wir dachten, aber auch pragmatischer ist, als wir annahmen. Es sind nicht die allmächtigen Roboter aus Science-Fiction-Filmen, sondern ein sich entwickelnder intelligenter Assistent, der allmählich unsere Arbeits- und Lebensweise verändert. Als Beobachter im Bereich der KI glaube ich, dass der Schlüssel zur Zukunft nicht darin liegt, was die KI kann, sondern wie wir die KI nutzen können, um Wert zu schaffen.

Wie Dr. Qi Zhang erwähnte, sollte sich die Entwicklung der KI der Menschheit dienen und den sozialen Fortschritt fördern, was globale Zusammenarbeit erfordert und eine Zukunft, die unsere gemeinsame Beteiligung braucht.

Also, was denken Sie über die Zukunft der KI?