微软Copilot Studio 推出全新医疗智能体服务

简要综述

微软公司针对 Copilot Studio 推出全新的医疗智能体服务，应对当前医疗体系中的诸多挑战。微软还推出新的临床安全 API，为特定客户提供私有预览，旨在帮助检测虚假信息和遗漏。

微软 Copilot Studio 的医疗智能体服务通过整合人工智能技术，旨在提高医疗行业的工作效率，改善患者护理体验，并推动医疗服务的智能化转型。相信这一创新将为医疗工作者提供更智能的支持，帮助他们更好地服务患者。

AI 在医疗领域的应用确实带来了许多机遇，但同时也伴随着一些安全隐患和风险。一些研究和分析指出，AI 医疗建议存在一定的准确性和可靠性问题，错误的建议可能导致严重后果。

微软Copilot Studio新增智能体服务

医疗智能体服务使医疗机构能够为患者和临床医生开发定制的生成式人工智能代理。这些智能代理可以广泛应用于多个场景，例如预约调度、临床试验匹配和患者分诊等，实现了高效的资源管理和精准的服务匹配。此外，该服务还支持通过附加插件的方式，以进一步扩展和增强组织内智能体的功能。

微软Copilot Studio推出新的临床安全 API

微软Copilot Studio推出新的临床安全 API，该 API 目前正为特定客户提供私有预览。此项技术旨在帮助医疗机构和专业人员检测医疗信息中的虚假内容和潜在遗漏，从而提升临床决策的安全性和可靠性。通过这一 API，用户能够利用先进的人工智能算法对临床数据进行实时分析，识别不准确的信息，确保所使用的数据和建议符合最新的医学标准和最佳实践。

微软Copilot Studio宣布推出新的 Azure AI 模型

• MedImageInsight：用于分析医学影像内容，简化放射学、病理学等领域的工作流程。
• MedImageParse：分析由 X 光机、CT、MRI 和超声设备生成的不同类型图像。
• CXRReortGen：专为 AI 检查胸部 X 光图像而设计的模型。

微软Copilot Studio医疗建议存在安全隐患

研究人员对微软 Copilot 进行了评估，要求其回答美国常见的 10 个医疗问题和 50 种常用药物相关问题，共生成约 500 个答案。测试结果显示，Copilot 的回答存在显著的准确性与完整性问题，其中 24% 的回答与医学知识不符，3% 完全错误。更为严重的是，42% 的回答可能对患者造成中度或轻度伤害，22% 的回答甚至可能导致死亡或严重伤害，只有 36% 的回答被评估为无害。这表明，在医疗信息的提供上，Copilot 仍需改进以确保患者安全。

因此人们不应该完全依赖 微软Copilot Studio 或其他 AI 系统来获取医疗信息，最可靠的方式仍然是咨询医务人员。

总结

就像XXAI将热门AI模型整合，多功能一体化，提高用户体验设一样。微软Copilot Studio不仅提升医疗服务的效率，还能够根据特定需求进行个性化的配置，推动医疗在数字化转型中的进程，改善患者体验和医疗效果。医疗机构也能够更好地应对复杂的医疗挑战，实现更高水平的智能化管理。

虽然AI技术在医疗领域的潜力巨大，但伴随而来的风险和隐患不容忽视。用AI辅助医疗应当始终保持人类医疗专业人员的主导地位，以确保安全和健康。