マイクロソフトがGPT4oとLlamaParseを統合し、検索強化生成（RAG）ワークフローを強化

非構造化データの抽出を強化し、マルチモーダル文書を解析するとともに、Azure AI Searchのベクトルデータベースにシームレスに接続するために、マイクロソフトはAzure OpenAIの高度なGPT4oモデルとLlamaParse Premiumを革命的に統合し、完全な検索強化生成（RAG）ワークフローを構築します。

LlamaParseとは？

マイクロソフトLlamaParseは、生成型人工知能（GenAI）専用に設計されたツールです。その主な機能は、さまざまな文書を解析およびクリーンアップし、良好なデータ品質を確保した後に、そのデータを大規模な言語モデル（LLM）に渡すことです。

LlamaParseは、ヒューリスティック技術と機械学習を組み合わせて、テキスト段落や表の中に隠れたデータポイントを抽出します。

LlamaParseには以下のような際立った特徴があります：

Markdown出力： 抽出された情報を読みやすいテキスト形式に変換します。

LaTeXサポート： 数学的記号が必要な学術的または技術的文書に最適です。

高精度： AIを活用してデータ抽出タスクにおける人的エラーを最小限に抑えます。

新しいAzure OpenAIエンドポイント

Azure AI Searchは、処理されたデータを管理・埋め込むためのバックボーンです。

仕組み：

1. データを解析： LlamaParseを使用して非構造化データを構造化フォーマットに変換します。
2. 埋め込み： 構造化データをAzure AI Searchのベクトルストレージに送信し、効率的にクエリを行います。
3. 検索： セマンティックリランキングなどの高度な技術を実施し、ユーザーに最も関連性の高い検索結果を提供します。

この統合により、ユーザーはMicrosoft LlamaParseを使用してAzure OpenAIのGPT4oシリーズモデルを呼び出し、非構造化データの抽出や文書の変換を行うことができます。この統合は両者の強みを最大限に引き出し、LlamaParseは効率的な解析を担当し、Azure OpenAIは強力な言語モデル能力を提供し、最終的により正確でインテリジェントな文書処理を実現します。

GPT4oとLlamaParseの統合がAIワークフローにとって何を意味するのでしょうか？

今回の統合は、LlamaParse PremiumとAzure AI Searchという2つの強力なツールを組み合わせます。

LlamaParseは、その優れた文書解析能力で広く賞賛されており、PDFからExcelファイルまで、さまざまな複雑な文書からデータを抽出・構築することができます。先進的なマルチモーダルモデルを採用しており、テキストだけでなく、図やイラストなどの視覚コンテンツも解釈することができます。これにより、詳細なレポートから洞察を得る場合でも、マーケティングパフォーマンスのグラフを分析する場合でも、LlamaParseはサポートします。

XXAIツールのように、13の人気AIモデルを一つのプラットフォームに統合し、ユーザーに統合されたソリューションを提供します。ユーザーは、テキスト処理でも画像生成でも、シームレスに切り替えてサポートを得ることができます。

完全なRAGワークフローの構築

LlamaParseは直接Azure OpenAIのGPT4oおよびGPT4ominiモデルに接続します。Azure OpenAIのマルチモーダルサポートを利用して、ユーザーはLlamaCloud、Azure AI Search、Azure OpenAIを組み合わせて完全なRAGワークフローを構築できます。

具体的なステップを見てみましょう：

解析と強化： LlamaParse PremiumとAzure OpenAIを使用して高度な文書抽出を行い、Markdown、LaTeX、Mermaid図などのさまざまな形式でLLM最適化出力を生成します。

チャンクと埋め込み： Azure AI Searchをベクトルストレージとして使用し、Azure AIモデルカタログの埋め込みモデルを利用して、解析された内容をチャンク化し、埋め込み、索引化します。

検索と生成： Azure AI Searchのクエリリライトとセマンティックリランキング機能を活用して、検索の質を向上させます。最終的に、Llamaindexを介してAzure AI SearchとAzure OpenAIを統合し、生成型AIアプリケーションを構築します。

エンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンス

マイクロソフトにとって、特に敏感な企業データを処理する際にはセキュリティが極めて重要です。これらのツールは、Azureの高い伝送と静的データの暗号化基準のもとで運用され、GDPRやHIPAAなどの規制を遵守します。

さらに、これらのAIツールは柔軟性を持ち、開発者は組織のニーズに合わせてカスタム設定を選択できます。したがって、このツールはセンシティブなワークロードに適しており、セキュリティの懸念を抱える必要はありません。