Microsoft integra GPT4o con LlamaParse per migliorare il flusso di lavoro di generazione aumentata per recupero (RAG)
Per migliorare l'estrazione di dati non strutturati e analizzare documenti multimodali, connettendosi perfettamente al database vettoriale Azure AI Search, Microsoft sta realizzando un'integrazione rivoluzionaria dei modelli avanzati GPT4o di Azure OpenAI con LlamaParse Premium per costruire un flusso di lavoro completo di generazione aumentata per recupero (RAG).
Cos'è LlamaParse?
Microsoft LlamaParse è uno strumento progettato specificamente per l'intelligenza artificiale generativa (GenAI). La sua funzione principale è analizzare e pulire vari documenti per garantire una buona qualità dei dati prima di trasmettere tali dati a modelli di linguaggio più grandi (LLM).
LlamaParse combina tecniche euristiche e apprendimento automatico per estrarre punti di dati rilevanti da paragrafi di testo o da tabelle nascoste.
LlamaParse ha le seguenti caratteristiche salienti:
Output in Markdown: Converte le informazioni estratte in un formato di testo facile da leggere.
Supporto per LaTeX: Ideale per documenti accademici o tecnici che richiedono simboli matematici.
Alta precisione: Utilizza l'IA per ridurre al minimo gli errori umani nell'estrazione dei dati.
Nuovo endpoint di Azure OpenAI
Azure AI Search funge da spina dorsale per gestire e integrare i dati elaborati.
Come funziona:
- Analizzare i dati: Utilizzare LlamaParse per convertire dati non strutturati in formati strutturati.
- Incorporare: Inviare dati strutturati allo storage vettoriale di Azure AI Search per interrogazioni efficienti.
- Cercare: Implementare tecniche avanzate come il riordino semantico per garantire che gli utenti ricevano i risultati di ricerca più pertinenti.
Grazie a questa integrazione, gli utenti di Microsoft LlamaParse possono utilizzare i modelli della serie GPT4o di Azure OpenAI per estrarre dati non strutturati e convertire documenti. Questa integrazione massimizza i punti di forza di entrambe le parti: LlamaParse è responsabile dell'analisi efficiente, mentre Azure OpenAI fornisce potenti capacità di modelli di linguaggio, portando infine a un'elaborazione documentale più precisa e intelligente.
Cosa significa l'integrazione di GPT4o e LlamaParse per i flussi di lavoro IA?
Questa integrazione combina due strumenti potenti: LlamaParse Premium e Azure AI Search.
LlamaParse è ampiamente riconosciuto per le sue potenti capacità di analisi dei documenti, in grado di estrarre e costruire dati da vari documenti complessi, dai PDF ai file Excel. Utilizza modelli multimodali avanzati che possono gestire non solo testo, ma anche interpretare contenuti visivi come grafici e diagrammi. Ciò significa che LlamaParse può supportarti, che tu stia estraendo informazioni da rapporti dettagliati o analizzando grafici delle prestazioni di marketing.
Simile agli strumenti XXAI, che raggruppano 13 modelli popolari di IA su un'unica piattaforma per fornire soluzioni integrate agli utenti. Gli utenti possono passare facilmente dal trattamento del testo alla generazione di immagini mentre ricevono supporto!
Costruzione di un flusso di lavoro RAG completo
LlamaParse si collega direttamente ai modelli GPT4o e GPT4omini di Azure OpenAI. Con il supporto multimodale di Azure OpenAI, gli utenti possono combinare LlamaCloud, Azure AI Search e Azure OpenAI per creare un flusso di lavoro RAG completo.
Esaminiamo i passaggi specifici:
Parsing e Arricchimento: Utilizza LlamaParse Premium e Azure OpenAI per l'estrazione avanzata dei documenti, generando output ottimizzati per LLM in vari formati come Markdown, LaTeX e diagrammi Mermaid.
Chunking e Integrazione: Utilizza Azure AI Search come archive vettoriale e sfrutta i modelli di integrazione disponibili nel catalogo di modelli IA di Azure per segmentare, integrare e indicizzare i contenuti analizzati.
Ricerca e Generazione: Sfrutta la riformulazione delle query e il riordino semantico di Azure AI Search per migliorare la qualità della ricerca. Alla fine, orchestrerai Azure AI Search e Azure OpenAI tramite Llamaindex per creare applicazioni di IA generativa.
Sicurezza aziendale e conformità
Per Microsoft, la sicurezza è fondamentale, soprattutto quando si tratta di gestire dati sensibili aziendali. Questi strumenti operano secondo elevati standard di crittografia dei dati in transito e a riposo di Azure e sono conformi a normative come GDPR e HIPAA.
Inoltre, questi strumenti di IA offrono flessibilità, consentendo agli sviluppatori di scegliere configurazioni personalizzate per soddisfare le esigenze dell'organizzazione. Pertanto, questo strumento è adatto per carichi di lavoro sensibili, senza preoccupazioni per la sicurezza.