Meta lance Llama 4 : Scout, Maverick et le colosse Behemoth débarquent dans la course à l’IA

Meta vient de frapper un grand coup dans le monde de l’intelligence artificielle. Le 6 avril, l’entreprise a officiellement dévoilé sa nouvelle série de modèles IA open source : ​Llama 4​, avec trois nouvelles variantes au nom évocateur — ​Llama 4 Scout​, ​Llama 4 Maverick​, et ​Llama 4 Behemoth​, un véritable mastodonte encore en gestation.

Mais ce qui rend cette sortie particulièrement innovante, c’est l’adoption d’une architecture de type ​Mixture of Experts (MoE)​, une technologie qui pourrait bien transformer notre conception de l’efficacité en IA.

Llama 4 : Quoi de neuf ?

Les modèles Llama 4 de Meta ne sont pas seulement plus rapides et plus grands, ils sont aussi ​plus intelligents, plus efficients, et mieux entraînés​. Grâce à un gigantesque corpus de textes non étiquetés, d’images et même de vidéos, ces modèles franchissent une nouvelle étape dans la compréhension multimodale — un bond en avant pour l’IA de demain.

📦 Déjà disponibles sur Hugging Face :

• Llama 4 Scout (fonctionne avec une seule carte NVIDIA H100)

• Llama 4 Maverick (nécessite une plateforme H100 DGX ou équivalent)

• Behemoth est toujours en cours d’entraînement — patience, le monstre mijote encore.

  

Mixture of Experts : Un cerveau collectif pour des réponses ciblées

C’est là que ça devient vraiment intéressant. Avec Llama 4, Meta introduit pour la première fois une architecture ​Mixture of Experts (MoE)​.

Imaginez une salle remplie d’experts IA spécialisés — à chaque question, seuls les mieux qualifiés interviennent.

🎯 Pourquoi c’est important ?

• Temps de réponse plus rapides
• Moins de paramètres actifs = plus d’efficacité
• Une gestion plus fine des tâches complexes grâce aux « experts » ciblés

📊 En chiffres :

• Maverick : 400 milliards de paramètres, mais seulement 17B activés par requête (128 experts au total)

• Scout : 109B au total, 17B actifs parmi 16 experts

  

Ce sont des modèles orientés raisonnement ?

Pas vraiment. Contrairement à GPT-4o ou à ​Claude 3.7​, qui excellent dans le raisonnement factuel, les modèles Llama 4 ne sont pas encore dans cette catégorie.

✅ Avantages :

• Réponses plus rapides ❗ Inconvénient :
• Moins fiables sur les questions factuelles complexes

Mais attention, ils sont ​très performants sur les tâches créatives et techniques​.

Performances : Llama 4 face aux géants de l’IA

Les premiers benchmarks internes de Meta sont prometteurs :

🚀 Maverick excelle comme assistant généraliste IA :

• Rédaction créative
• Génération de code
• Traduction multilingue
• Résumé de texte long
• Tâches basées sur les images

🆚 Selon Meta, il surpasse :

• GPT-4o (OpenAI)
• Gemini 2.0 (Google)

Mais reste en dessous de :

• Gemini 2.5 Pro
• Claude 3.7 Sonnet
• GPT-4.5

🧠 ​Scout​, quant à lui, est conçu pour :

• Résumé de documents complexes
• Raisonnement sur des bases de code
• Analyse de contextes ultra-longs (jusqu’à 10 millions de tokens, soit plusieurs millions de mots)

Behemoth : Le monstre à 2 000 milliards de paramètres

Et voici ​Behemoth​, le géant encore en phase de formation :

• 2 trillions de paramètres au total
• 288B actifs sur 16 experts
• Spécialisé en ​maths​, ​STEM​, et raisonnement profond

📈 Sur des benchmarks internes en STEM, il dépasse :

• GPT-4.5
• Claude 3.7
• Gemini 2.0 Pro

Mais reste légèrement derrière ​Gemini 2.5 Pro​, le leader du moment.

Ce que cela change pour les développeurs et passionnés d’IA

Que vous soyez développeur, chercheur ou simple utilisateur avancé de ChatGPT, Llama 4 offre des opportunités inédites :

🔹 Scout : rend l’inférence locale accessible (même sur une seule GPU) 🔹 Maverick : une alternative open-source sérieuse face à GPT-4 🔹 Behemoth : pourrait révolutionner l’IA scientifique et éducative

Et le meilleur ? ​Scout et Maverick sont déjà disponibles sur Hugging Face​.

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• Prix accessible : dès ​9,9 € par mois​, plongez dans l’IA de pointe
• Intégration fluide : passez facilement de GPT-4 à Llama 4 selon vos besoins
• Plateforme multi-modèle : restez à la pointe avec des mises à jour continues

En conclusion

Meta ne veut plus juste suivre — ​ils veulent diriger la course à l’IA​. Avec son architecture ​Mixture of Experts​, Llama 4 n’est pas un simple modèle massif de plus, c’est un ​système intelligent, modulaire et ultra-efficace​.

Alors, est-ce suffisant pour détrôner GPT et Gemini ? Pas encore. Mais ​Llama 4 n’a rien d’un mouton​.

Et grâce à ​XXAI​, vous pouvez dès aujourd’hui tester ces nouveautés, explorer leurs capacités et prendre une longueur d’avance dans l’univers IA 2025.