AI-Codierungswerkzeuge bringen uns Vorteile, aber sie bergen auch einige Gefahren

Einige Dinge, die Sie wissen müssen

Künstliche Intelligenz integriert sich schnell in unser tägliches Leben und bringt viele überraschende Veränderungen mit sich. Man kann auch sagen, dass wir in eine Ära eingetreten sind, die von der Nutzung künstlicher Intelligenz geprägt ist. Die Effizienz und Qualität der Softwareentwicklung zu steigern, ist ein wichtiger Aspekt zur Förderung von technologischer Innovation und Anwendung. Um dem menschlichen Bedürfnis nach „Faulheit“ gerecht zu werden, entwickelt der Markt ständig neue KI-Code-Tools. Wie XXAI für Übersetzungen und Texterstellung, Google AI Assistant zur Unterstützung der Büroarbeit und Adobe AI Generator für Bildverarbeitung.

Um eine reibungslose und intelligente Anwendungsentwicklung zu erreichen, haben kluge Menschen darüber nachgedacht, KI-Tools und -Dienste zu nutzen, um die Entwicklungs-Toolchain zu vereinfachen. Alle großen KI-Unternehmen arbeiten kontinuierlich an der Entwicklung und Aufrüstung von KI-Code-Tools. Kürzlich erfahren wir, dass auch Anthropic auf den Markt reagiert hat und ein KI-Code-Tool – ein JavaScript-Sandbox-Tool – für Claude eingeführt hat. Die entsprechenden Funktionen sind derzeit in einer Vorabversion für alle Benutzer offen zugänglich.

Die Nutzung von KI-Code-Tools kann die Eintrittsbarriere in die Softwareentwicklung senken und die Effizienz der Entwicklung steigern. Allerdings sollte die durch KI-Code-Tools erleichterte Softwareentwicklung auch unsere Aufmerksamkeit auf die regulierte Nutzung von KI lenken.

Was kann man mit KI-Code-Tools machen?

Vielleicht fragen sich einige, was genau KI-Code-Tools nützen und welche Funktionen sie haben.

Die spezifischen Funktionen sind wie folgt:

1. Automatische Code-Generierung: Automatische Generierung von Code basierend auf den Anforderungen der Benutzer, um wiederholte Arbeit zu reduzieren.
2. Code-Vervollständigung und Vorschläge: KI-Tools können intelligente Vervollständigungen und Echtzeitempfehlungen bieten.
3. Fehlererkennung und Debugging: Automatische Erkennung potenzieller Fehler und Schwachstellen sowie Bereitstellung von Reparaturvorschlägen.
4. Dokumentations- und Kommentargenerierung: Automatische Generierung relevanter Dokumente und Kommentare basierend auf dem Code zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.
5. Lernen und Training: Bereitstellung von Echtzeit-Feedback und Anleitung für Anfänger.
6. Code-Refactoring: Analyse der Code-Struktur und Vorschläge zur Optimierung und Refaktorisierung zur Verbesserung der Leistung und Wartbarkeit des Codes.

Am Beispiel von Claude AI hat Anthropic die Code-Schreibfähigkeit von Claude weiter verbessert und ein KI-Code-Tool herausgebracht, das es Benutzern ermöglicht, JavaScript-Code zu schreiben, ihren eigenen Code in einer Sandbox-Umgebung hochzuladen und automatisch Laufzeitresultate zu generieren, um Programmierern oder Geschäftspersonal bei der Fehlerbehebung oder Durchführung präziser und effizienter Berechnungen zu helfen.

KI-Code-Tools – das Werkzeug für Entwickler

Google hat den DevOps-Statusbericht 2024 veröffentlicht, in dem steht, dass über 75 % der Entwickler und IT-Profis Künstliche Intelligenz zur Bewältigung von mindestens einer täglichen Fachaufgabe nutzen. Das DevOps-Forschungs- und Bewertungsteam von Google Cloud hat fast 3.000 technische Fachleute weltweit befragt, und die Ergebnisse zeigen, dass immer mehr Menschen beginnen, KI-Technologie zu verwenden.

Die spezifischen Daten des Statusberichts sind wie folgt:

• 76 % der Befragten gaben an, sich auf KI zu verlassen, um Aufgaben wie das Schreiben von Code, Zusammenfassen von Informationen und Erklären von Code zu erledigen.
• 81 % der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen technische Ressourcen auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz umgestellt hat.
• Mindestens 67 % der Befragten gaben an, dass Künstliche Intelligenz ihnen hilft, den Code zu verbessern und den Workflow, die Produktivität, die Arbeitszufriedenheit, die Codequalität und die Qualität interner Dokumente zu steigern.
• Die Dokumentationsqualität stieg um 7,5 %.
• Die Codequalität verbesserte sich um 3,4 %.
• Die Geschwindigkeit der Codeüberprüfung stieg um 3,1 %.
• Die Genehmigungsgeschwindigkeit stieg um 1,3 %.
• Die Komplexität des Codes sank um 1,8 %.
• 25 % der Unternehmen tätigen gezielte strategische Investitionen, um KI-Fähigkeiten aufzubauen, und erwarten in den nächsten sechs Monaten ein Wachstum von über 20 %.
• Immer mehr Unternehmen tendieren dazu, interne Daten und kleine maßgeschneiderte Sprachmodelle zu nutzen und sich auf Effizienz und nicht nur auf reine Rechenleistung zu konzentrieren.

Die Nutzung von KI-Code-Tools zur Steigerung der Produktivität

Obwohl KI die Produktivität erhöht hat, zeigen Studien, dass die Einführung von KI zu einem Rückgang der Softwarelieferleistung führen kann, wobei die voraussichtliche Durchsatzrate um 1,5 % und die Stabilität der Lieferung um 7,2 % sinkt. Matt Hoffman, Produktmanager und Datenanalyst bei Uplevel, sagte: Eine im August veröffentlichte GitHub-Umfrage ergab, dass 97 % der Software-Ingenieure, Entwickler und Programmierer berichteten, dass sie KI-Programmierassistenten nutzen.

„Wir sehen in verschiedenen Studien, dass die Leute sagen: ‚Das hat unserer Produktivität sehr geholfen.‘ Aber wir sehen auch, dass einige sagen: ‚Wissen Sie, ich bin mehr Prüfer (der Codes) geworden.‘“ bemerkte Hoffman.

Dies gibt uns auch eine Warnung mit. Es ist unbestritten, dass KI-Code-Tools eine bedeutende Rolle bei der Erhöhung der Entwicklungseffizienz spielen, aber wir müssen uns auch darüber im Klaren sein, dass wir KI-Tools reguliert verwenden müssen, die KI-Code-Tools in einer unterstützenden Rolle halten, unsere Abhängigkeit davon verringern und unsere eigene Entwicklungskompetenz verbessern, um proaktiv zu bleiben.

Ein japanischer Mann wurde wegen unsachgemäßer Nutzung von KI-Code-Tools verhaftet

Es gibt noch eine Sache, die wir anerkennen müssen: KI-Code-Tools haben nicht viele Nutzungseinschränkungen! Neben Entwicklern können KI-Code-Tools auch von Personen verwendet werden, die keine IT-Fachkenntnisse haben, um Programme zu entwickeln und Code zu schreiben.

Ein „großer Denker“ aus Japan nutzte Computer und Smartphones und verwendete eine „nicht-offizielle Version von ChatGPT“, um Quellcode für ein Programm zu erstellen, das bestimmte Dateien verschlüsselt, unbrauchbar macht und die Zahlung von Kryptowährung „Bitcoin“ verlangt. Durch das Modifizieren und Zusammenführen des oben genannten Codes schuf er einen Computer-Virus, der dem Ransomware-ähnlich war. Aufgrund des Missbrauchs generativer KI zur Erstellung von Computer-Viren wurde er vom Tokyo District Court zu drei Jahren Haft verurteilt, mit einer vierjährigen Bewährungszeit.

Der Angeklagte sagte in der Befragung am 1. dieses Monats, dass die Fertigstellung des Virus etwa einen Monat gedauert habe. Er gestand, keine IT-Kenntnisse zu haben und sagte: „Ohne generative KI könnte ich es meiner Meinung nach nicht erstellen.“ Als der Verteidiger ihn fragte, ob es „einfach” sei, antwortete er mit „ja”.

Dies zeigt, wie mächtig KI-Code-Tools auf dem heutigen Markt sind; selbst jemand ohne IT-Kenntnisse kann mit diesen Tools die benötigten Anwendungen programmieren. Wir sprechen uns jedoch entschieden gegen solche illegalen Aktivitäten aus; diese Tools sollten für legale Zwecke eingesetzt werden!