最近,Google 在 AI 领域的更新频率显著提高,尤其是在 OpenAI 资源紧张、付费门槛提高的情况下,Google 的竞争力更为突出。其中,最新的 Gemini 2.0 更新 备受关注。尽管相关功能早已悄然上线,但官方的推文姗姗来迟,这种操作引发了不少用户的讨论。
那么,Google 近期究竟带来了哪些重要更新?
1. Gemini 2.0 个性化搜索
Gemini 2.0 进一步整合了 Google 的搜索数据,能够根据用户的历史搜索记录,提供更精准的搜索答案。这种个性化搜索方式,让信息检索更加智能。
2. Deep Research 更新
Deep Research 作为 Google AI 研究的重要功能,这次迎来了全面升级。其核心亮点包括:
3. Gemini 2.0 原生多模态
Gemini 2.0 不仅仅是文本 AI,它在多模态(图像、视频、音频)处理方面也展现出强大能力。例如,用户可以“用嘴改图”,实现 一键去水印、换衣服、更换背景 等功能,进一步拓展 AI 在创意领域的应用。
Deep Research 重要性
在 AI 搜索领域,Google 的 Deep Research 是一个值得关注的功能。它采用 Agent 式流程(目标拆解+搜索+合成报告),与传统 AI 搜索(如 Perplexity 和 Grok 3 的 Deep Search)有本质区别。
发展历程
Deep Research vs. OpenAI 研究功能对比
对比项 | Google Deep Research | OpenAI Deep Research |
---|---|---|
搜索能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 覆盖220+网站,包括YouTube | ⭐⭐⭐ 主要依赖GPT训练数据 |
报告整合 | ⭐⭐⭐ 信息堆砌较多,缺乏深度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 更有条理,逻辑性强 |
科研支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐Google学术搜索加持 | ⭐⭐⭐ 需手动查询文献 |
价格 | 免费(可能有限制) | Plus 会员\$20/月 仅10次,Pro会员\$200/月 仅150次 |
我们以“漫威电影工业的商业模式”为例,分别使用 Google Deep Research 和 OpenAI Deep Research 进行测试。
科研领域对比
核心优劣势总结
✅ 搜索能力强:覆盖更广泛的网站,尤其在学术研究和信息检索方面表现优异。 ❌ 报告整合能力一般:信息堆砌较多,在商业和行业研究中不如 OpenAI。 ✅ 免费使用:目前 Google 提供免费试用,相比 OpenAI 高昂的订阅费用,性价比更高。 ❌ 未来可能会收费:Google 并未公布 Deep Research 的具体免费次数,后续可能会限制。
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