一文了解Gemini 2.0 Flash and Pro并学会如何免费试用
继 DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 o3-mini 发布之后，Google 正式推出Gemini 2.0 系列全家桶模型。2.0 系列“采用新的强化学习技术构建，利用 Gemini 本身来批评其反应。产生了更准确、更有针对性的反馈，从而提高了模型处理敏感提示的能力。最重要的是这些模型可以在 Google Studio AI 上免费访问。
Gemini 2.0 Flash and Pro的特点
- 2.0 Flash：专门面向开发者提供 API 接口，支持快速构建 App。
- 2.0 Flash-Lite：在保持高性能的同时实现了更优的成本效益和响应速度。
- 2.0 Flash Thinking Experimental：已在 Gemini App 中开放使用，供用户体验。
- 2.0 Pro Experimental：主打编码性能和处理复杂提示能力，在知识理解和逻辑推理方面表现出色。
Gemini 2.0 Flash and Pro的功能
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash模型适用于大规模、高频率的任务，能够处理多达 100 万 tokens 的上下文窗口，具有强大的多模态推理能力。Gemini 2.0 Flash 模型可以和 YouTube，Google Search 和 Google Maps 在内的应用程序进行交互，在多个应用场景下帮助用户发掘和拓展知识。这些连接的应用程序已经使 Gemini 应用程序成为一个独特且有用的人工智能助手。
Gemini 2.0 Flash-Lite
2.0 Flash-Lite模型支持 100 万 tokens 的上下文窗口和多模态输入，文本输出和函数调用等核心功能。暂不支持多模态实时 API、搜索工具和代码执行。该模型针对大规模文本输出用例进行了优化。且在大多数基准测试中都优于 1.5 Flash，保持了开发者所欣赏的速度和成本。
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
2.0 Flash Thinking Experimental模型支持 100 万 tokens 的上下文窗口，可以对长文本进行更深入的分析。 它不仅提高了速度和性能优势，还在科学和数学方面表现出色。具备解决复杂问题的思维。
Gemini 2.0 Flash Thinking 模型基于 2.0 Flash 的速度和性能，这一模型经过训练，能够将提示分解为一系列步骤，从而增强其推理能力并提供更优质的响应。
2.0 Flash Thinking Experimental 模型展示了其思考过程，用户可以看到其为何以某种方式回应、其假设是什么，并追踪模型的推理逻辑。这种透明性使用户能更深入理解模型的决策过程。
Gemini 2.0 Pro Experimental
2.0 Pro Experimental模型擅长编程，且能回答复杂提示。该模型拥有 200 万 tokens 的上下文窗口，支持的输入文本、图片、视频、音频。能够全面分析和理解海量信息，并支持调用 Google 搜索和代码执行等工具。
Gemini 2.0 系列性能测试表现
最新的大模型竞技场中，Gemini-2.0-Pro 在所有类别中排名第 1，Gemini-2.0-Flash 排名第 3，Flash-lite 则以出色的性价比跻身前十。
在 MMLU-Pro 测试中，2.0 Pro Experimental 以 79.1% 的得分领先，而 2.0 Flash Lite Preview 和 2.0 Flash GA 分别获得 71.6% 和 77.6% 的成绩。
在代码生成、数学和多语言能力等方面，2.0 Pro Experimental 同样表现优异，特别是在数学（91.8%）和多语言能力（86.5%）方面的成绩尤为突出。
如何免费使用Google Gemini 2.0 Flash和Pro模型？
1.登录Google AI Studio。
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toolpilot.ai给用户提供优质的服务体验，对每个AI工具都进行严格的审核。不断地丰富站内的AI工具，使得用户在一个平台就可以找到自己需要的所有AI工具。XXAI完成了一轮升级也为了给用户提供优质的服务体验。
这次更新新增了三个重要功能。
网络搜索功能：适用于所有XXAI模型,支持实时互联网信息搜索,提供最新数据的访问,确保回复的准确性和及时性,同时包含信息验证能力。
思维功能：跟Gemini 2.0 Flash Thinking模型一样提供高级分析能力,支持深入推理,解决复杂问题,模拟人类思维模式。
聊天记录搜索：可以轻松搜索所有之前的聊天对话,使用户更方便地从过去的互动中找到特定信息。
通过此次升级，XXAI为您提供更全面的答案、更深入的分析、更准确的信息以及更好的用户体验。