Uma semana de destaque na pesquisa em inteligência artificial - Pioneiros da IA ganham o Prêmio Nobel

Uma breve narrativa

O Prêmio Nobel é concedido anualmente desde 1901, com base no testamento do químico sueco Alfred Nobel. Ele abrange cinco categorias: Física, Química, Fisiologia ou Medicina, Literatura e Paz. O Prêmio Nobel é geralmente considerado o mais prestigioso na sua respectiva área.

De acordo com o anúncio do Prêmio Nobel de 2024, sabemos que Jeffrey Hinton e John Hopfield receberam o Prêmio Nobel de Física por seu trabalho pioneiro na criação das fundações da inteligência artificial moderna. David Baker, John Jumper e Demis Hassabis receberam o Prêmio Nobel de Química por terem revelado os segredos das proteínas por meio da inteligência artificial.

Na longa história de desenvolvimento da inteligência artificial, ela permaneceu por um longo período nas sombras da ciência, muitas vezes negligenciada e com pouco financiamento. No entanto, a concessão de dois prêmios Nobel em uma semana significa que seu momento de destaque finalmente chegou. No entanto, algumas pessoas expressam dúvidas sobre a concessão dos prêmios.

Prêmio Nobel de Física – Jeffrey Hinton e John Hopfield

Jeffrey Hinton e John Hopfield utilizaram métodos da física para investigar as características da informação e construíram os métodos que fundamentam o poderoso aprendizado de máquina de hoje. A "rede neural de Hopfield", proposta por Hopfield, é descrita de maneira análoga à energia dos sistemas de spin na física. A "máquina de Boltzmann", proposta por Hinton, utiliza ferramentas da física estatística. Mais tarde, Hinton, com base nesse trabalho, ajudou a iniciar o explosivo desenvolvimento do aprendizado de máquina atual, conhecido como a revolução do aprendizado profundo. Portanto, o Prêmio Nobel de Física é concedido a esses dois cientistas pela sua contribuição ao aprendizado de máquina.

Prêmio Nobel de Química – David Baker, John Jumper e Demis Hassabis

O Prêmio Nobel de Química de 2024 diz respeito às proteínas, que são ferramentas químicas sofisticadas da vida. David Baker conseguiu realizar o feito quase impossível de construir novas variedades de proteínas. Demis Hassabis e John Jumper desenvolveram um modelo de inteligência artificial chamado AlphaFold 2, que resolveu um problema que perdura há 50 anos: a previsão das complexas estruturas das proteínas. Essas duas descobertas abrem possibilidades vastas e têm um enorme potencial. Assim, metade do Prêmio Nobel de Química de 2024 é concedida ao professor David Baker da Universidade de Washington, em reconhecimento às suas contribuições no "design computacional de proteínas", enquanto a outra metade é concedida aos cientistas Demis Hassabis e John M. Jumper da Google DeepMind, em reconhecimento às suas contribuições na previsão da estrutura das proteínas.

Opiniões diferentes sobre a concessão dos prêmios

1. A primeira reação engraçada de Hinton: "Isso não é uma ligação fraudulenta, é?"

Quando recebeu a ligação às duas horas da manhã, Hinton pensou que era uma brincadeira. Naquele momento, Hinton não acreditava que tinha ganho o prêmio, até que os vários sotaques suecos do outro lado da linha confirmassem que sua conquista do Prêmio Nobel de Física era real. Ele não sabia nem que havia sido nomeado para o Prêmio Nobel de Física e ficou extremamente surpreso.

2. Felicitando sinceramente

Algumas pessoas, ao ouvir a notícia, expressaram suas congratulações. Elas acreditam que suas pesquisas estabeleceram as bases para a revolução do aprendizado profundo e sustentam que a conquista do Prêmio Nobel de Física é mais do que merecida.

3. Algumas vozes contrárias

Algumas pessoas expressaram que essas pesquisas não estão intimamente relacionadas à física, considerando a concessão do prêmio bastante inadequada.

O que significa a concessão do Prêmio Nobel a pesquisas interdisciplinares para a IA?

A inteligência artificial está, na verdade, profundamente ligada à física, biologia e química. Quando dados muito complexos são enviados a uma rede neural, esta é capaz de extrair informações-chave de forma efetiva, o que envolve um fluxo de informações, um fenômeno que também existe no campo da física de alta energia. Em essência, ambos os processos consistem na extração de informações úteis, refletindo a característica interdisciplinar.

O fato de cientistas de IA receberem o prêmio Nobel demonstra a crescente importância da inteligência artificial na pesquisa científica e indica que a tecnologia de IA não é apenas uma ferramenta, mas uma das forças motrizes centrais para descobertas científicas e inovações. Esta concessão pode incentivar mais cientistas a investirem seus esforços na pesquisa em IA, promovendo o desenvolvimento de métodos de cálculo e algoritmos mais eficientes.

Reflexão

A IA tem aplicações muito maduras no dia a dia humano, como o processamento de texto com XXAI, o reconhecimento de voz com GPT e o processamento de imagens com DALLE.

Atualmente, a aplicação da inteligência artificial está gradualmente se infiltrando em várias disciplinas, incluindo biologia, química, física, astronomia, ciências dos materiais e medicina, ajudando os cientistas a realizar pesquisas orientadas por dados. Estamos entrando em uma era de explosão interdisciplinar.A inteligência artificial, como resultado da intersecção de várias disciplinas, como ciência da computação, física e matemática, não apenas exerce um profundo impacto sobre análise de dados e design de engenharia, mas também transforma fundamentalmente os métodos de pesquisa em biologia, astronomia e física tradicional. Sua importância na mudança dos métodos de pesquisa científica não pode ser ignorada, e as abordagens interdisciplinares desempenharam um papel essencial na promoção do desenvolvimento de tecnologias de computação.

Portanto, a questão de saber se é adequado que pioneiros da inteligência artificial recebam o Prêmio Nobel não deve ser uma preocupação; deve ser considerada uma evolução que merece ser encorajada.