Meta lança Llama 4: Scout, Maverick e o gigante Behemoth entram na disputa da IA

A Meta acaba de surpreender o mercado de inteligência artificial com o lançamento da nova série de modelos open source ​Llama 4​. Apresentando três variantes — ​Llama 4 Scout​, Llama 4 Maverick e o ainda em treinamento Llama 4 Behemoth — essa nova geração promete transformar a forma como usamos e desenvolvemos IA.

E o mais interessante: esses modelos foram construídos com uma arquitetura chamada ​Mixture of Experts (MoE)​, que promete desempenho mais rápido, maior eficiência e inteligência contextual.

O que há de novo no Llama 4?

A linha Llama 4 é baseada em uma abordagem multimodal: os modelos foram treinados com ​textos, imagens e vídeos​, elevando a capacidade de compreensão contextual para outro nível. Eles são mais rápidos, mais econômicos e, claro, mais poderosos que seus antecessores.

📦 Disponível no Hugging Face:

• Llama 4 Scout (roda em uma única GPU NVIDIA H100)

• Llama 4 Maverick (ideal para plataformas DGX ou ambientes com múltiplas GPUs)

• Behemoth ainda está em fase de treinamento

  

Mixture of Experts: a inteligência seletiva da IA

A arquitetura Mixture of Experts funciona como um time de especialistas: para cada tarefa, apenas alguns “experts” são ativados — o que economiza recursos e entrega resultados mais rápidos e assertivos.

📊 Como funciona:

• ​Maverick​: 400 bilhões de parâmetros no total, mas apenas 17B ativos por prompt (128 experts disponíveis)
• ​Scout​: 109B no total, 17B ativos entre 16 experts

✨ Vantagens:

• Respostas mais rápidas
• Menor custo computacional
• Mais escalabilidade para apps e produtos baseados em IA

Foco em raciocínio lógico ou não?

Diferente do GPT-4o ou do ​Claude 3.5​, que são excelentes em raciocínio lógico e respostas factuais, os modelos do Llama 4 ainda não têm essa especialização.

✅ Ponto forte:

• Tarefas criativas, geração de texto, e uso técnico

❗ Ponto fraco:

• Ainda não confiável para questões factuais complexas

Mas para quem procura ​alternativas ao GPT-4 gratuitas ou open source​, o Llama 4 Scout e Maverick são opções extremamente promissoras.

Performance: Llama 4 vs os gigantes da IA

Meta divulgou benchmarks mostrando que o Llama 4 Maverick se sai muito bem como assistente geral para tarefas como:

• Escrita criativa
• Geração de código
• Tradução multilíngue
• Resumo de textos longos
• Processamento de imagens

🆚 Segundo a Meta, Maverick supera:

• GPT-4o (OpenAI)
• Gemini 2.0 (Google)

Mas ainda fica abaixo de:

• Claude 3.5
• Gemini 2.5
• GPT-4.5

🧠 Já o Scout foi feito para contextos ultra-longos, com até 10 milhões de tokens (excelente para análise de documentos extensos ou bases de código complexas).

Behemoth: O colosso de 2 trilhões de parâmetros

Ainda em treinamento, o Behemoth é o modelo mais ambicioso da série:

• 2 trilhões de parâmetros no total
• 288 bilhões ativos por requisição
• Foco em matemática, raciocínio científico e áreas STEM

📈 Nos testes internos da Meta, ele supera:

• GPT-4.5
• Claude 3.5
• Gemini 2.0 Pro

Fica atrás apenas do atual líder ​Gemini 2.5 Pro​.

O que isso muda para desenvolvedores, criadores e empresas?

Se você é dev, creator ou trabalha com IA no dia a dia, o Llama 4 pode ser um divisor de águas:

🔹 ​Scout​: leve o suficiente para rodar localmente 🔹 ​Maverick​: potente para criar assistentes, copilotos e aplicativos próprios 🔹 ​Behemoth​: ideal para pesquisa científica, análises acadêmicas e deep learning

XXAI: Acesso fácil ao Llama 4 no Brasil

Quer experimentar o Llama 4 sem complicação? A XXAI é a plataforma ideal. Com ela, você terá em breve acesso aos modelos Llama 4 Scout e ​Maverick​, além dos melhores modelos do mercado, como ​GPT-4​, ​Claude 3.5​, ​Gemini 1.5​, entre outros.

💰 ​Preço acessível​: a partir de R\$49/mês (com 7 dias grátis para testar) 🔁 ​Multi-modelos​: troque entre GPT, Claude, Llama e Perplexity com um clique 📈 ​Alta performance​: ideal para freelancers, programadores e agências

Conclusão

A Meta está deixando claro que não quer apenas seguir a tendência — ela quer ​liderar a próxima geração da IA​.

Com os novos modelos Llama 4 e sua arquitetura MoE, estamos vendo o nascimento de um ecossistema ​mais modular, acessível e eficiente​.

E o melhor: você já pode começar a testar gratuitamente com a XXAI.