MetaがLlama 4シリーズ大型モデルを発表：Scout、Maverick、そして訓練中の巨獲Behemoth

2025年4月6日、MetaはAI開発系の最新アップデートとしてLlama 4シリーズを公開しました。 ローカライズされたSEOキーワード：オープンソースAI、AIモデル比較、Meta新型AI、Llama 4モデル添加

Meta、新型AIモデル「Llama 4」シリーズを発表

MetaはAI開発系のレースを続ける中、Llama 4シリーズとして3つの新型AIモデルを発表しました：

• Llama 4 Scout （高速なライトモデル）
• Llama 4 Maverick （高性能モデル）
• Llama 4 Behemoth （現在訓練中の巨型AI）

これらはMetaの新たなAI戦略の根底を変える可能性を持ち、日本のAI開発者やビジネスユーザーの間でも大きな闇験を呼んでいます。

Llama 4はどこが新しい？

Llama 4シリーズは前作に比べて、より大型で高性能、しかも最新の"MoE構造"（Mixture of Experts）を採用しています。

• 多くの「専門家」を持つAIチームのように、問題に対して適切な「専門家」がレスポンスする構造
• これにより計算資源の削減と性能の上昇を実現

特に注目すべきは、小型モデルのScoutでも、NVIDIA H100 GPU 1枚で動作可能というローカルサーバー向けの解況性です。

Llama 4の比較モデル：Scout vs Maverick vs Behemoth

• Llama 4 Scout ：合計パラメータ1090億，MoE構造。16名の専門家中1種類を激活化．
• Maverick ：合計4000億パラメータ，128の専門家中、17億のパラメータを使用
• Behemoth ：訓練中、2兆パラメータ規模，MoEにより2880億分を激活化

これらの構造は、大型でありながらも実用性の高いパフォーマンスを実現しています。

マルチモーダル対応も予定

MetaはLlama 4の訓練において、テキストのみならず、画像や動画といった多機能データも使用しています。

これは、今後のAIモデルが人間のように視覚や聴覚を同時に持つための基盤を整備するための重要な歩みです。

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