会話型AIチャットボットGoogle Gemini（旧称Bard）
Google Gemini（旧称Bard）とは？
Google Gemini は、以前Bardとして知られていたGoogleが開発したAIチャットツールです。自然言語処理（NLP）と機械学習技術を使用して、人間の会話をシミュレートします。Geminiは、Google検索機能を強化するだけでなく、ウェブサイト、メッセージングプラットフォーム、またはアプリケーションに統合されて、自然なテキスト応答を提供することもできます。Geminiは、言語、音声、コード、ビデオコンテンツを理解することができるマルチモーダルな大規模言語モデル（LLM）のセットです。
Alphabet傘下のGoogleのDeepMind部門によって開発されたGeminiは、2023年12月6日に初めてリリースされ、Googleの共同創設者であるSergey Brinと他の従業員がその開発に参加しました。リリース時、GeminiはGoogleの最も高度なLLMであり、Bardをサポートしていましたが、名前が変更され、同社のPathways Language Model（Palm 2）に取って代わりました。Palm 2と同様に、GeminiはさまざまなGoogleテクノロジーに統合され、生成的AI機能を提供します。
GeminiはNLP機能を備えており、言語を理解し処理する能力を提供します。また、入力クエリやデータを理解するために使用されます。画像を認識することができ、外部の光学文字認識（OCR）を必要とせずにチャートや数値などの複雑な視覚効果を解析することができます。さらに、さまざまな言語での翻訳タスクや操作のための広範な多言語機能をサポートしています。以前のGoogleのAIモデルとは異なり、Gemini自体はマルチモーダルであり、複数のデータタイプを含むデータセットでエンドツーエンドでトレーニングされています。マルチモーダルモデルとして、Geminiはクロスモーダル推論を可能にし、オーディオ、画像、テキストを含むさまざまな種類の入力データ間で推論することができます。たとえば、Geminiは手書きのメモ、図、チャートを理解して複雑な問題を解決できます。Geminiのアーキテクチャは、テキスト、画像、オーディオ波形、ビデオフレームのインタリーブされたシーケンスの抽出をサポートしています。
なぜBardはGeminiに改名されたのか？
2024年2月8日、BardはGeminiに改名されました。GeminiはすでにBardのためのLLMコースでした。プラットフォームの名前をGeminiに変更することで、Bardという名前とその初期リリース時の批判から注意を逸らすことができると考えられています。また、この改名はGoogleのAI戦略を簡素化し、Gemini LLMの成功を強調するのに役立ちます。マーケティングの観点からも、この改名はGoogleのAI分野におけるブランドイメージの向上に貢献します。
Google Geminiはどのように動作するのか？
Google Geminiは、まず膨大なデータ量でトレーニングされます。トレーニングの後、モデルはさまざまなニューラルネットワーク技術を使用してコンテンツを理解し、質問に回答し、テキストを生成し、出力を作成します。特に、Gemini LLMは、Transformerモデルに基づいたニューラルネットワークアーキテクチャを使用しています。Geminiのアーキテクチャは、テキスト、オーディオ、ビデオなどの異なるデータタイプの長い文脈シーケンスを処理するために強化されています。Google DeepMindは、Transformerデコーダーに効率的な注意メカニズムを採用しており、モデルが異なるモダリティ間で長いコンテキストを処理するのに役立ちます。
Geminiモデルは、Google DeepMindからのテキスト、画像、オーディオ、ビデオのマルチモーダルおよび多言語データセットに基づいてトレーニングされ、トレーニングを最適化するために高度なデータフィルタリングを使用します。異なるGeminiモデルが特定のGoogleサービスをサポートするために展開されるため、特定のユースケースに対してモデルをさらに最適化するためのターゲットとされた微調整プロセスがあります。Geminiは、トレーニングおよび推論フェーズ中にGoogleの最新のTensor Processing Unit（TPU）v5チップの使用から恩恵を受けています。これらは大規模モデルの効率的なトレーニングと展開のために設計されたカスタマイズされたAIアクセラレータです。
LLMが直面する主要な課題の1つは、バイアスや潜在的に有害なコンテンツのリスクです。Googleによると、Geminiは、バイアスや毒性に対するリスク軽減を含む広範な安全テストを受けており、LLMの安全性をある程度確保しています。Geminiが正しく動作することをさらに確実にするために、これらのモデルは言語、画像、オーディオ、ビデオ、およびコードの領域での学術的ベンチマークに対してテストされています。Googleは、AIの原則を遵守していることを一般に保証しています。
Geminiのアプリケーション
Geminiのマルチモーダルな特性により、これらの異なる種類の入力を組み合わせて出力を生成することができます。Geminiは、テキスト処理、画像認識、音声処理、ビデオ理解に使用できます。たとえば、企業は次のようなタスクに使用できます。
- テキスト要約: さまざまな種類のデータからコンテンツを要約します。
- テキスト生成: ユーザーのプロンプトに基づいてテキストを生成し、Q&Aタイプのチャットボットインターフェースを駆動することもできます。
- テキスト翻訳: 広範な多言語機能を備えており、100を超える言語を翻訳および理解できます。
- 画像理解: 外部のOCRツールを使用せずに複雑な視覚効果を解析します。
- 音声処理: 多言語音声認識および音声翻訳をサポートします。
- ビデオ理解: ビデオクリップをフレームごとに処理および理解し、質問に回答したり、説明を生成したりします。
- マルチモーダル推論: マルチモーダルAI推論を使用して、さまざまな種類のデータを組み合わせてプロンプトを生成します。
- コード分析と生成: Python、Java、C++、Goなどの人気のあるプログラミング言語でコードを理解、解釈、および生成します。
アプリケーション領域
Googleは、GeminiをさまざまなGoogleサービスに広く統合するための基礎モデルとして開発しました。開発者はGeminiを活用してさまざまなアプリケーションを構築できます。以下はいくつかの例です。
- AlphaCode 2: Google DeepMindが開発したコード生成ツールで、Gemini Proのカスタマイズバージョンを使用しています。
- Pixel 8 Pro: Gemini Nanoを実行する最初のスマートフォンで、要約やスマート返信機能を提供します。
- Vertex AI: 開発者に基礎モデルとGemini Proへのアクセスを提供するGoogle Cloudのサービスです。
- Google AI Studio: プロトタイプやアプリケーションを構築するためのWebベースのツールです。これらのツールはすべて、テキスト処理からコード生成まで、Geminiの多機能な機能から恩恵を受けています。
Google GeminiとChatGPTの比較
GeminiとChatGPTの両方は、NLPと機械学習を通じて人間と対話するために設計されたAIチャットボットです。両方とも基礎となるLLMを使用して会話テキストを生成し作成しますが、いくつかの違いがあります。
- 言語理解: ChatGPTは人間らしいテキストの理解と生成に優れており、クリエイティブライティングや会話型AIに理想的です。一方、Googleの強力な検索アルゴリズムをサポートするGoogle Geminiは、複雑なクエリの理解と正確で情報豊富な応答の提供に優れています。
- 応答生成: ChatGPTは、一貫性がありコンテキストに関連する長文コンテンツの生成能力において際立っています。一方、Google Geminiは、Googleの膨大な情報データベースを活用して、簡潔で正確な応答の生成に優れています。
- 学習と適応性: ChatGPTの学習アルゴリズムは、ユーザーとの対話に基づいて継続的に改善し、パーソナライズされた会話においてより効率的になることができます。Google GeminiはGoogleのエコシステムに統合されており、常に最新かつ正確な情報を維持するために知識ベースを更新し続けています。
ユーザーインターフェースと体験
ChatGPTは、特にAI言語モデルに不慣れなユーザーにとって、ユーザーフレンドリーで直感的なインターフェースを提供します。その会話スタイルは、理解しやすく魅力的です。
Google Geminiは、さまざまなGoogle製品に統合されており、特にGoogleエコシステムに精通しているユーザーにとって、シームレスなユーザー体験を提供します。そのインターフェースは、効率と正確さを追求して設計されており、迅速かつ正確な情報を求めるユーザーに対応しています。
Google Geminiの代替手段
AIチャットボットはしばらく前から存在していますが、さまざまな形態で登場しています。多くのスタートアップ企業が類似のチャットボット技術を持っており、Geminiの競合他社の例としては次のようなものがあります。
ChatSonic
「スーパー充電されたChatGPTの代替」として市場に出されているもので、Google検索に支えられたAIチャットボットであり、ユーザーがリアルタイムでトピックについて話し合い、テキストや画像を作成できるAIベースのテキストジェネレーターWritesonicを搭載しています。
Claude
その基礎となるLLMにちなんで名付けられたAnthropicによるAIチャットボットです。攻撃的または不正確な出力を回避するために、倫理的なAI基準に従っていることを確認するために厳格なテストを受けています。
XXAI
GPT-4o＆Claude 3.5のプレミアAIコパイロット。作業場所を問わず、要約、回答、洗練された文章、翻訳、草案、AI検索を取得します。GPT-4oとClaude 3.5の間をシームレスに切り替えて、プロフェッショナルなコンテンツを作成し、毎日数時間を節約します。
GitHub Copilot
特に開発者向けに設計されており、コード生成サービスを提供します。現代のソフトウェア開発において面倒な開発作業を簡素化することを目的としています。テキスト生成には使用されませんが、コード生成のためのChatGPTやGeminiの代替手段となります。
Jasper Chat
Jasper.aiによるJasper Chatは、テキスト生成に焦点を当てた会話型AIツールです。ブランド関連のコンテンツや顧客との会話を作成したい企業をターゲットにしています。コンテンツ作成者はプロンプト内でSEOキーワードとトーンを指定することができます。
YouChat
ドイツの検索エンジンYou.comによるAIチャットボットです。YouChatは質問に答え、ユーザーが情報源を確認し、事実を検証できるように引用された回答を提供します。
AI技術の進歩が続く中、AIチャットボットが日常生活やビジネスにおいて大きく普及しています。マルチモーダルおよび多言語機能は、将来の発展の重要な方向性です。
Google Geminiの利点と制限
Google Geminiの利点:
- 正確性: Googleの広範なデータインデックスのおかげで、Google Geminiは正確な情報検索に優れています。
- Googleデータベースとの統合: Googleの膨大な知識ベースにシームレスにアクセスでき、利用可能な情報が豊富に提供されます。
- データ駆動型の洞察: 研究や分析に最適で、大量のデータを処理して意味のある洞察を抽出し、ビジネスや学術研究に役立てることができます。
- 効率性: Geminiは迅速かつ関連性の高い情報を提供することに重点を置いており、迅速な回答が必要なユーザーにとって非常に効率的です。
Google Geminiの制限:
- 人間らしさの少ない対話: ChatGPTとは異なり、Geminiの応答は会話よりもデータに焦点を当てる傾向があり、カスタマーサービスやカジュアルなチャットアプリケーションにはあまり魅力的ではないかもしれません。
- 統合の複雑さ: Googleエコシステムに精通していないユーザーにとっては、Geminiのすべての機能を統合して活用することが複雑で困難かもしれません。
- クリエイティブな出力の制限: Geminiは、創造的な言語生成が必要なタスクにはあまり適していません。たとえば、小説執筆や創造的なコンテンツの開発などです。
Google Geminiの今後の発展
Geminiの将来は大きな可能性を秘めており、Googleはそのマルチモーダルな処理能力をさらに最適化し、より多くの分野での応用を強化することを計画しています。予想される進展には、より高度な機能の統合、たとえば、より多くの言語の認識、より効率的なデータ処理、より多くのデバイスでの応用が含まれます。
- 包括的なデータ分析: Google Geminiは、より高度なデータ分析ツールを統合し、大量のデータを迅速かつ正確に処理し解釈する能力を向上させる予定です。これは、複雑な研究や分析作業にとって特に有益です。
- Googleエコシステムとのシームレスな統合: 将来のGeminiのバージョンは、Googleの幅広いサービスやプラットフォームにより密接に統合され、情報検索や分析のためのより統合された強力なツールとなることが期待されています。
- リアルタイムの情報処理: Geminiの重点は、リアルタイムのデータ処理と分析能力を強化することにあります。これは、マーケットトレンドやニュースのダイナミクスなどの急速に変化する状況で非常に重要です。
結論
Google GeminiはBardのアップグレードであるだけでなく、GoogleがAI分野で重要な一歩を踏み出したことを示しています。一部の制限はありますが、継続的な最適化と改善により、GeminiはAI分野で重要なプレーヤーとなり、人工知能のさらなる普及と応用を推進することが期待されています。