Reevoluzione del modello google Gemini 1,5 AI: meno costoso, più efficiente e più rapido di risposta

Il modello AI Gemini 1.5 di Google ha ottenuto significativi miglioramenti attraverso l'aggiornamento evolutivo, introducendo due nuovi modelli: Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002. Questi nuovi modelli non solo migliorano la qualità e l'efficienza delle uscite, offrendo servizi più accurati ed efficienti agli utenti, ma riducono anche significativamente i costi di utilizzo, rendendoli più competitivi in termini economici. Inoltre, questi aggiornamenti forniscono agli utenti limiti di velocità più elevati, migliorando l'esperienza utente nel trattare grandi quantità di dati in modo più fluido e veloce. In generale, l'aggiornamento di Gemini 1.5 ha migliorato le prestazioni del modello AI e ha creato maggior valore per gli utenti.

Comprendere l'evoluzione del modello AI Gemini 1.5

Evoluzione delle Funzionalità

Gemini-1.5-Pro-002

• Può analizzare, classificare e riassumere senza soluzione di continuità grandi quantità di contenuti da un determinato prompt.
• Può eseguire compiti di comprensione e ragionamento altamente complessi in diverse modalità (inclusi video).
• Può eseguire compiti di risoluzione dei problemi più pertinenti su blocchi di codice più lunghi.
• Può mantenere un alto livello di prestazioni anche con finestre di contesto più grandi.

Gemini-1.5-Flash-002

• Ricerca di informazioni visive: risponde alle domande utilizzando la conoscenza esterna combinata con le informazioni estratte da immagini o video di input.
• Riconoscimento degli oggetti: risponde a domande relative all'identificazione dettagliata degli oggetti in immagini e video.
• Comprensione del contenuto digitale: risponde a domande ed estrae informazioni da contenuti visivi come infografiche, diagrammi, grafici, tabelle e pagine web.
• Generazione di contenuti strutturati: genera risposte basate su input multimodali in formati come HTML e JSON.
• Sottotitoli e descrizioni: genera descrizioni di immagini e video con diversi livelli di dettaglio.
• Ragionamento: combina e infersce nuove informazioni senza necessità di memoria o recupero.
• Audio: analizza file audio per riassumere, trascrivere e rispondere a domande.
• Elaborazione multimodale: gestisce contemporaneamente vari tipi di input multimediali, come video e audio.

Evoluzione della Configurazione del Sistema

Updated filter settings

La costruzione di modelli sicuri e affidabili è sempre stata una priorità. Grazie alla versione più recente di Gemini, il team di Gemini ha migliorato la capacità del modello di seguire le istruzioni degli utenti mantenendo al contempo la sicurezza. Continuerà a fornire un set di filtri di sicurezza per gli sviluppatori da applicare ai modelli di Google. Per i modelli rilasciati oggi, tali filtri non saranno applicati per impostazione predefinita, così che gli sviluppatori possano determinare la configurazione più adatta ai loro casi d'uso.

Aggiornamenti Sperimentali Gemini 1.5 Flash-8B

Pubblicheremo una versione migliorata del modello Gemini 1.5 rilasciato ad agosto, chiamata "Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924". Questa versione migliorata mostra significativi aumenti di prestazioni per l'uso in testo e multimodale. È ora disponibile tramite Google AI Studio e l'API Gemini.

Vantaggi dell'Evoluzione del Modello AI Gemini 1.5

Limiti di Velocità Elevati

I modelli Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002 offriranno limiti di velocità più elevati. Il limite di velocità è il limite di utilizzo giornaliero degli utenti. Con il modello 1.5 Flash, gli utenti otterranno 2.000 richieste al minuto (RPM), mentre il modello 1.5 Pro offrirà 1.000 RPM.

Velocità di Output Elevata, Riduzione della Latenza

Oltre ai miglioramenti di base al modello più recente, nelle ultime settimane abbiamo anche ridotto la latenza con il modello 1.5 Flash e aumentato significativamente il numero di token di output per secondo, portando nuovi casi d'uso con il nostro modello più potente.

Prestazioni Più Forti

Prestazioni migliorate del 7% circa nei benchmark MMLU-Pro più impegnativi.Prestazioni matematiche migliorate del 20% nei benchmark MATH e HiddenMath.Compiti visivi e relativi al codice migliorati, con incrementi di prestazioni del 2-7% nelle valutazioni della comprensione visiva e della generazione di codice Python.

Costi Più Bassi

Il modello più potente della serie 1.5, Gemini 1.5 Pro, ha visto una riduzione del prezzo dell'64% per i token di input, del 52% per i token di output, e del 64% per i token di cache incrementale, efficaci dal 1 ottobre 2024 per i prompt con meno di 128K token. Inoltre, con la cache del contesto, ciò ridurrà ulteriormente i costi di utilizzo di Gemini. Come Claude3.5, GPT, dalle3 e altri modelli potenti, i costi di utilizzo sono più bassi e i prezzi estremamente competitivi.

Altri Miglioramenti

Google ha anche aggiornato il modello sperimentale Gemini 1.5 rilasciato ad agosto, introducendo la versione migliorata Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924, ulteriormente potenziata nelle applicazioni testuali e multimodali. Gli utenti possono accedere al nuovo modello Gemini tramite Google AI Studio, l'API Gemini e Vertex AI.

Conclusione

La serie di modelli Gemini 1.5 è progettata per fornire prestazioni generali eccellenti nei vari compiti testuali, di codifica e multimodali. I progressi continui del modello Gemini 1.5 mirano ad aprire nuove possibilità per persone, sviluppatori e aziende nell'uso dell'intelligenza artificiale per creare, scoprire e costruire. Questo consente a Gemini 1.5 di apprendere i compiti complessi più rapidamente pur mantenendo la qualità, migliorando al contempo l'efficienza di addestramento e di servizio. In generale, la qualità complessiva del modello è migliorata, con progressi significativi nelle capacità matematiche, nella comprensione del contesto lungo termine e nella visione.