Microsoft Copilot Studio lance un nouveau service d'agent intelligent médical

Résumé

Microsoft a introduit un nouveau service d'agent intelligent médical via Copilot Studio pour relever de nombreux défis présents dans le système de santé d'aujourd'hui. L'entreprise a également lancé une nouvelle API de sécurité clinique, offrant un aperçu privé à certains clients pour aider à détecter les fausses informations et les omissions. Le service d'agent intelligent médical de Microsoft Copilot Studio, qui intègre la technologie de l'intelligence artificielle, vise à améliorer l'efficacité du secteur de la santé, à améliorer l'expérience des soins aux patients et à favoriser la transformation intelligente des services médicaux. Cette innovation est censée offrir un soutien plus intelligent aux professionnels de la santé, les aidant ainsi à mieux servir les patients.

L'application de l'IA dans le domaine médical présente de nombreuses opportunités, mais s'accompagne également de certains risques et défis en matière de sécurité. Certaines études et analyses soulignent que les conseils médicaux de l'IA peuvent poser des problèmes d'exactitude et de fiabilité, des suggestions erronées pouvant entraîner des conséquences graves.

Nouveau service d'agent intelligent de Microsoft Copilot Studio

Le service d'agent intelligent médical permet aux établissements de santé de développer des agents IA génératifs sur mesure pour les patients et les médecins cliniciens. Ces agents intelligents peuvent être largement appliqués dans divers scénarios tels que la prise de rendez-vous, l'appariement d'essais cliniques et le triage des patients, réalisant ainsi une gestion efficace des ressources et un appariement précis des services. De plus, le service prend en charge l'extension et l'amélioration des fonctionnalités des agents au sein des organisations via des plugins supplémentaires.

Nouvelle API de sécurité clinique de Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio a lancé une nouvelle API de sécurité clinique, actuellement en aperçu privé pour certains clients. Cette technologie vise à aider les établissements de santé et les professionnels à détecter le contenu faux et les omissions potentielles dans les informations médicales, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité des décisions cliniques. Grâce à cette API, les utilisateurs peuvent utiliser des algorithmes d'IA avancés pour analyser en temps réel les données cliniques, identifier les informations inexactes et garantir que les données et les conseils utilisés sont conformes aux normes médicales et aux meilleures pratiques les plus récentes.

Nouveaux modèles Azure AI annoncés par Microsoft Copilot Studio

• MedImageInsight : Utilisé pour analyser le contenu d'images médicales, simplifiant ainsi les flux de travail en radiologie et en pathologie.
• MedImageParse : Analyse différents types d'images générées par des appareils à rayons X, des CT, des IRM et des ultrasons.
• CXRReportGen : Modèle spécialement conçu pour l'examen AI des images radiographiques thoraciques.

Préoccupations concernant la sécurité des conseils médicaux de Microsoft Copilot Studio

Des chercheurs ont évalué Microsoft Copilot en lui demandant de répondre à 10 questions médicales courantes aux États-Unis et à 50 questions liées à des médicaments couramment utilisés, générant environ 500 réponses. Les résultats des tests ont montré des problèmes d'exactitude et de complétude significatifs, 24 % des réponses étant incompatibles avec les connaissances médicales, et 3 % étant complètement erronées. Plus préoccupant encore, 42 % des réponses pourraient causer des dommages modérés ou légers aux patients, et 22 % pourraient même entraîner des décès ou des blessures graves, tandis que seulement 36 % des réponses étaient évaluées comme inoffensives. Cela montre que Copilot doit encore s'améliorer dans la fourniture d'informations médicales pour garantir la sécurité des patients. Par conséquent, les individus ne devraient pas se fier entièrement à Microsoft Copilot Studio ou à d'autres systèmes d'IA pour obtenir des informations médicales ; la consultation de professionnels de la santé reste l'approche la plus fiable.

Conclusion

Tout comme XXAI intègre des modèles d'IA populaires dans un système multifonctionnel pour améliorer l'expérience utilisateur, Microsoft Copilot Studio améliore non seulement l'efficacité des services médicaux, mais permet également une configuration personnalisée en fonction des besoins spécifiques, avançant ainsi le processus de transformation numérique des soins de santé et améliorant les expériences et les résultats des patients. Les établissements de santé pourront également mieux faire face à des défis médicaux complexes, atteignant un niveau de gestion intelligente supérieur.

Bien que le potentiel de la technologie IA dans le domaine de la santé soit immense, les risques et défis qui l'accompagnent ne doivent pas être sous-estimés. L'assistance à la santé par l'IA doit toujours conserver le leadership des professionnels de la santé humains afin d'assurer la sécurité et le bien-être.