Une semaine marquante dans la recherche en intelligence artificielle - Les pionniers de l'IA remportent le prix Nobel

Un bref récit

Le prix Nobel est décerné chaque année depuis 1901, conformément au testament du chimiste suédois Alfred Nobel. Il comprend cinq catégories : la physique, la chimie, la physiologie ou la médecine, la littérature et la paix. Le prix Nobel est généralement considéré comme la distinction la plus prestigieuse dans chaque domaine.

Selon l'annonce des prix Nobel 2024, nous apprenons que Jeffrey Hinton et John Hopfield reçoivent le prix Nobel de physique pour leurs travaux novateurs ayant établi les bases de l'intelligence artificielle moderne. David Baker, John Jumper et Demis Hassabis reçoivent le prix Nobel de chimie pour avoir conjointement révélé les secrets des protéines grâce à l'intelligence artificielle.

Au cours de l'histoire du développement de l'intelligence artificielle, celle-ci a longtemps été inaperçue et rarement financée, évoluant dans les coulisses de la science. Cependant, l'attribution de deux prix Nobel en l'espace d'une semaine marque enfin l'instant de son éclat. Toutefois, certaines personnes expriment des doutes concernant cette attribution de prix.

Prix Nobel de physique - Jeffrey Hinton et John Hopfield

Jeffrey Hinton et John Hopfield ont utilisé des méthodes physiques pour identifier les caractéristiques de l'information et ont conçu des approches qui fondent le puissant apprentissage automatique d'aujourd'hui. Le réseau neuronal proposé par Hopfield, le "réseau de Hopfield", est décrit de manière analogique à l'énergie des systèmes de spins en physique. La "machine de Boltzmann", proposée par Hinton, utilise des outils de la physique statistique. Plus tard, Hinton a contribué à déclencher l'explosion actuelle de l'apprentissage automatique, connue sous le nom de révolution de l'apprentissage profond. Ainsi, le prix Nobel de physique est décerné à ces deux scientifiques pour leurs contributions dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Prix Nobel de chimie - David Baker, John Jumper et Demis Hassabis

Le prix Nobel de chimie 2024 concerne les protéines, qui sont des outils chimiques subtils de la vie. David Baker a réussi à réaliser l'exploit presque impossible de construire de nouvelles sortes de protéines. Demis Hassabis et John Jumper ont développé un modèle d'intelligence artificielle appelé AlphaFold 2, qui résout un problème vieux de 50 ans : la prédiction des structures complexes des protéines. Ces deux découvertes ouvrent de vastes possibilités et possèdent un potentiel énorme. Par conséquent, la moitié du prix Nobel de chimie 2024 est décernée au professeur David Baker de l'Université de Washington, en reconnaissance de ses contributions à la "conception de protéines par calcul", tandis que l'autre moitié est attribuée aux scientifiques Demis Hassabis et John M. Jumper de Google DeepMind pour leurs contributions à la prédiction de la structure des protéines.

Différentes opinions sur l'attribution des prix

1. La première réaction amusante de Hinton : "Ce n'est pas un appel frauduleux, n'est-ce pas?"

Lorsqu'il a reçu un appel à deux heures du matin, Hinton a pensé qu'il s'agissait d'une plaisanterie. À ce moment-là, il ne croyait pas avoir remporté un prix, jusqu'à ce que plusieurs accents suédois au bout du fil lui confirment que son prix Nobel de physique était réel. Il ne savait même pas qu'il était nominé pour le prix Nobel de physique et était très étonné.

2. Des félicitations sincères

Certaines personnes, en entendant cette nouvelle, leur ont exprimé leurs félicitations. Elles estiment que leurs recherches ont jeté les bases de la révolution de l'apprentissage profond et soutiennent qu'ils méritent leur prix Nobel de physique.

3. Certaines voix critiques

Certaines voix s'élèvent pour dire que ces recherches ne sont pas étroitement liées à la physique et que l'attribution de ce prix est totalement inappropriée.

Que signifie l'attribution du prix Nobel à la recherche interdisciplinaire pour l'IA ?

L'intelligence artificielle est en réalité étroitement liée à la physique, à la biologie et à la chimie. Lorsque des données très complexes sont envoyées à un réseau de neurones, il peut extraire efficacement les informations clés, ce qui implique un flux d'informations, un phénomène également présent dans le domaine de la physique des hautes énergies. Dans l'essence, les deux processus consistent à extraire des informations utiles, démontrant ainsi la caractéristique interdisciplinaire.

Le fait que des scientifiques travaillant sur l'IA reçoivent un prix Nobel souligne de plus en plus le poids de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique et indique que la technologie AI n'est pas seulement un outil, mais l'une des forces motrices fondamentales de découvertes scientifiques et d'innovation. Cette attribution pourrait inciter davantage de scientifiques à investir leurs efforts dans la recherche sur l'IA et à promouvoir le développement de méthodes et d'algorithmes de calcul plus efficaces.

Réflexion

L'IA a atteint un niveau d'application très mature dans la vie quotidienne humaine, comme le traitement de texte avec XXAI, la reconnaissance vocale avec GPT, et le traitement d'images avec DALLE.

Aujourd'hui, l'application de l'intelligence artificielle s'est progressivement étendue à plusieurs disciplines, notamment la biologie, la chimie, la physique, l'astronomie, la science des matériaux et la médecine, aidant les scientifiques à conduire des recherches basées sur les données. Nous entrons dans une ère d'explosion interdisciplinaire. L'intelligence artificielle, en tant que produit de la fusion de plusieurs disciplines telles que l'informatique, la physique et les mathématiques, a non seulement un impact profond sur l'analyse des données et la conception d'ingénierie, mais a également profondément changé les méthodes de recherche en biologie, astronomie et physique traditionnelle. Son importance dans le changement des méthodes de recherche scientifique ne doit pas être sous-estimée, et les approches interprofessionnelles ont joué un rôle clé dans la promotion du développement des technologies de calcul.

Ainsi, la question de savoir si le fait que des pionniers de l'intelligence artificielle reçoivent le prix Nobel pose problème n'est pas pertinente ; cela devrait plutôt être considéré comme une évolution encouragée.