Meta lanza los modelos Llama 4: conoce a Scout, Maverick y el gigante Behemoth

Meta acaba de dar un paso gigante en la carrera de la inteligencia artificial. El 6 de abril, presentó oficialmente la serie Llama 4, compuesta por tres nuevos modelos de IA que ya están dando de qué hablar: ​Llama 4 Scout​, Llama 4 Maverick y el colosal ​Llama 4 Behemoth​. Y sí, los nombres son tan audaces como la tecnología que llevan dentro.

Pero lo que realmente marca la diferencia en esta nueva generación es la adopción de una arquitectura revolucionaria llamada ​Mixture of Experts (MoE)​. Este cambio puede transformar por completo cómo entendemos la eficiencia en los modelos de lenguaje de gran escala.

¿Qué es Llama 4 y qué lo hace diferente?

Los modelos Llama 4 de Meta AI no solo son más grandes y rápidos: son más inteligentes, más eficientes y mejor entrenados. Esta nueva generación ha sido alimentada con enormes volúmenes de texto sin etiquetar, imágenes e incluso vídeos, lo que les permite una comprensión multimodal avanzada—algo clave para el futuro de la IA.

Ya disponibles en Hugging Face:

• Llama 4 Scout (funciona con una sola GPU NVIDIA H100)

• Llama 4 Maverick (requiere una plataforma DGX con GPUs H100 o similar)

• Behemoth sigue en fase de entrenamiento—sí, el monstruo todavía se está cocinando.

  

Arquitectura Mixture of Experts (MoE): el cerebro detrás del músculo

Aquí es donde la cosa se pone interesante. La serie Llama 4 es la primera de Meta en implementar el enfoque ​Mixture of Experts​.

Imagina una sala llena de mini-modelos especializados, donde solo los expertos adecuados son llamados para resolver una tarea.

Esto se traduce en:

• Mayor velocidad de entrenamiento y respuesta
• Uso eficiente de parámetros por consulta
• Mejor desempeño en tareas complejas, gracias al conocimiento especializado

Cifras clave:

• ​Maverick​: 400 mil millones de parámetros totales, pero solo 17 mil millones activos en cada inferencia, repartidos en 128 expertos
• ​Scout​: 109 mil millones en total, 17 mil millones activos con 16 expertos

Este enrutamiento dinámico permite un rendimiento potente sin consumir recursos innecesarios.

¿Son modelos con razonamiento profundo?

Todavía no. A diferencia de GPT-4o o o3-mini de OpenAI, que están optimizados para razonamiento factual y comprobado, los modelos de Llama 4 todavía no entran en esa categoría.

Eso significa:

• Respuestas más rápidas
• Algo menos fiables para preguntas basadas en hechos

Pero no los descartes: tienen mucho poder para tareas creativas.

Rendimiento: Llama 4 frente a los grandes

Según pruebas internas de Meta, Maverick destaca como asistente general de IA en tareas como:

• Escritura creativa
• Generación de código
• Traducción
• Resumen de textos largos
• Procesamiento de imágenes

Y sí, según Meta, supera a:

• GPT-4o (OpenAI)
• ​Gemini 2.0 ​(Google)

Aunque todavía queda por detrás de titanes como:

• Gemini 2.5 Pro
• Claude 3.7 Sonnet
• GPT-4.5

Mientras tanto, Scout es ideal para:

• Resumen de documentos
• Razonamiento sobre bases de código
• Tareas con contexto ultraextenso (hasta 10 millones de tokens, o millones de palabras)

Behemoth: el monstruo de 2 billones de parámetros

Y luego está ​Behemoth​, el modelo más grande en proceso de entrenamiento. Lo que sabemos hasta ahora:

• 2 billones de parámetros totales
• 288 mil millones activos entre 16 expertos
• Especializado en matemáticas, tareas STEM y razonamiento profundo

En pruebas internas de rendimiento STEM, Behemoth supera a:

• GPT-4.5
• Claude 3.7
• Gemini 2.0 Pro

…aunque aún no alcanza al líder actual: ​Gemini 2.5 Pro​.

¿Qué significa esto para usuarios y desarrolladores de IA?

Tanto si eres desarrollador, investigador o simplemente un entusiasta del ChatGPT, Llama 4 trae varias novedades interesantes:

• Scout permite hacer inferencia local con una sola GPU—ideal para proyectos personales o startups
• Maverick ofrece una alternativa abierta y potente frente a modelos cerrados como GPT-4
• Behemoth podría marcar un antes y después en IA aplicada a ciencia, tecnología y educación

Y lo mejor: Scout y Maverick ya están disponibles en Hugging Face para que puedas empezar a probarlos hoy mismo.

XXAI: tu plataforma para explorar los modelos Llama 4

Si te interesa experimentar con ​los modelos Llama 4 de Meta AI​, XXAI es la plataforma ideal para empezar. Próximamente, Scout y Maverick estarán disponibles en XXAI, junto con otros modelos de IA de última generación como GPT-4 y ​Claude 3.7​—todo desde un mismo lugar.

¿Por qué elegir XXAI?

• ​Accesible y económico​: Desde solo 9,9 ​USD al mes​, puedes acceder a las mejores IA del mercado sin vaciar tu bolsillo
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• ​Tecnología de punta​: Con actualizaciones constantes y acceso anticipado a modelos nuevos, XXAI te mantiene siempre al día

Conclusión

Meta está apostando fuerte para alcanzar—y tal vez superar—a los líderes del sector. Con su enfoque ​Mixture of Experts​, Llama 4 no es solo otro modelo grande—es una solución más inteligente, ligera y especializada.

¿Será suficiente para destronar a los reyes actuales? Aún está por verse. Pero algo es seguro: Llama 4 no es ningún borrego. Y con XXAI como tu puerta de entrada, tú puedes estar al volante de esta nueva ola de innovación en IA.