Una descripción de Gemini 2.0 Flash y Pro y cómo probarlo gratuitamente
Después del lanzamiento de DeepSeek-R1 y o3-mini de OpenAI, Google ha lanzado oficialmente toda la serie de modelos Gemini 2.0. La serie 2.0 "está construida utilizando nuevas tecnologías de aprendizaje por refuerzo, empleando a Gemini mismo para criticar sus respuestas. Esto ha producido retroalimentación más precisa y dirigida, mejorando la capacidad del modelo para manejar consultas sensibles. Lo más importante es que estos modelos están disponibles de forma gratuita en Google Studio AI.
Características de Gemini 2.0 Flash y Pro
● 2.0 Flash: ofrece una interfaz de API diseñada especialmente para desarrolladores, permitiendo construir aplicaciones de forma rápida.
● 2.0 Flash-Lite: logra una mejor relación costo-rendimiento y una mayor velocidad de respuesta manteniendo un alto nivel de rendimiento.
● 2.0 Flash Thinking Experimental: está disponible en la aplicación Gemini para la experiencia del usuario.
● 2.0 Pro Experimental: se enfoca en el rendimiento de codificación y la capacidad para manejar consultas complejas, mostrando un excelente desempeño en comprensión de conocimientos y razonamiento lógico.
Funcionalidades de Gemini 2.0 Flash y Pro
Gemini 2.0 Flash
El modelo Gemini 2.0 Flash es adecuado para tareas de gran escala y alta frecuencia, capaz de manejar una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, con potentes habilidades de razonamiento multimodal. El modelo Gemini 2.0 Flash puede interactuar con aplicaciones como YouTube, Google Search y Google Maps, ayudando a los usuarios a descubrir y expandir conocimientos en varios escenarios de aplicación. Estas aplicaciones conectadas han convertido a la aplicación Gemini en un asistente de IA único y útil.
Gemini 2.0 Flash-Lite
El modelo 2.0 Flash-Lite soporta una ventana de contexto de 1 millón de tokens y entradas multimodales, así como características básicas como salida de texto y llamadas a funciones. Actualmente, no admite API multimodal en tiempo real, herramientas de búsqueda y ejecución de código. Este modelo está optimizado para casos de uso de salida de texto a gran escala y ha superado al 1.5 Flash en la mayoría de las pruebas de referencia, manteniendo la velocidad y los costos que los desarrolladores valoran.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
El modelo 2.0 Flash Thinking Experimental admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, permitiendo un análisis más profundo de textos largos. Mejora no solo la velocidad y el rendimiento, sino que también se destaca en las áreas de ciencia y matemáticas. Tiene habilidades de razonamiento para resolver problemas complejos.
El modelo Gemini 2.0 Flash Thinking se basa en la velocidad y el rendimiento del 2.0 Flash, entrenado para descomponer las consultas en una serie de pasos, lo que refuerza sus capacidades de razonamiento y proporciona respuestas de mayor calidad.
El modelo 2.0 Flash Thinking Experimental demuestra su proceso de pensamiento, permitiendo a los usuarios ver por qué responde de cierta forma, cuáles son sus suposiciones y rastrear la lógica de razonamiento del modelo. Esta transparencia permite a los usuarios comprender mejor el proceso de toma de decisiones del modelo.
Gemini 2.0 Pro Experimental
El modelo 2.0 Pro Experimental es experto en programación y puede responder a consultas complejas. Este modelo tiene una ventana de contexto de 2 millones de tokens y admite entradas de texto, imágenes, videos y audio. Puede analizar y comprender grandes cantidades de información de manera integral y admite la invocación de herramientas como Google Search y la ejecución de código.
Resultados de las pruebas de rendimiento de la serie Gemini 2.0
En la última competencia de grandes modelos, Gemini-2.0-Pro ocupa el primer lugar en todas las categorías, Gemini-2.0-Flash ocupa el tercer lugar, y Flash-lite se encuentra entre los diez primeros debido a su excelente relación costo-rendimiento.
En la prueba MMLU-Pro, el 2.0 Pro Experimental obtuvo un puntaje del 79.1%, mientras que el 2.0 Flash Lite Preview y el 2.0 Flash GA obtuvieron puntajes de 71.6% y 77.6%, respectivamente.
En términos de generación de código, matemáticas y habilidades multilingües, el 2.0 Pro Experimental también muestra un excelente desempeño, destacándose especialmente en matemáticas (91.8%) y habilidades multilingües (86.5%).
¿Cómo utilizar los modelos Google Gemini 2.0 Flash y Pro de forma gratuita?
- Inicie sesión en Google AI Studio.
- Vaya a crear mensajes.
- Elija el modelo que prefiera.
- Comience el chat.
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Esta actualización añade tres características importantes.
Función de búsqueda en la web: aplicable a todos los modelos de XXAI, admite la búsqueda de información en tiempo real en Internet, proporcionando acceso a los datos más recientes, garantizando la exactitud y la puntualidad de las respuestas, además de incluir una capacidad de validación de información.
Función de razonamiento: proporciona capacidades de análisis avanzadas similares a las del modelo Gemini 2.0 Flash Thinking, soporta razonamiento profundo, resuelve problemas complejos y simula patrones de pensamiento humano.
Búsqueda del historial de chat: permite buscar fácilmente todos los diálogos de chat anteriores, facilitando la búsqueda de información específica de interacciones pasadas.
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