Microsoft Copilot Studio startet einen neuen medizinischen intelligenter Agentendienst

Zusammenfassung

Microsoft hat einen neuen medizinischen intelligenten Agentenservice über Copilot Studio eingeführt, um zahlreiche Herausforderungen des heutigen Gesundheitssystems anzugehen. Das Unternehmen hat auch eine neue klinische Sicherheits-API eingeführt, die bestimmten Kunden eine private Vorschau bietet, um dabei zu helfen, falsche Informationen und Auslassungen zu erkennen. Der medizinische intelligente Agentenservice von Microsoft Copilot Studio integriert KI-Technologie, um die Effizienz der Gesundheitsbranche zu erhöhen, die Patientenerfahrung zu verbessern und die intelligente Transformation von medizinischen Dienstleistungen voranzutreiben. Diese Innovation wird voraussichtlich den Fachkräften im Gesundheitswesen intelligentere Unterstützung bieten und ihnen helfen, die Patienten besser zu betreuen.

Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen bringt zahlreiche Chancen mit sich, geht jedoch auch mit bestimmten Sicherheitsrisiken und Herausforderungen einher. Einige Studien und Analysen weisen darauf hin, dass medizinische KI-Ratschläge in Bezug auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit problematisch sein können, da falsche Ratschläge schwerwiegende Folgen haben können.

Neuer intelligenter Agentenservice von Microsoft Copilot Studio

Der medizinische intelligente Agentenservice ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, maßgeschneiderte generative KI-Agenten für Patienten und Kliniker zu entwickeln. Diese intelligenten Agenten können in verschiedenen Szenarien wie Terminplanung, klinischer Studienabgleich und Patienten-Triage umfassend eingesetzt werden, um effizientes Ressourcenmanagement und präzise Servicezuweisungen zu erreichen. Darüber hinaus unterstützt der Service die Erweiterung und Verbesserung der Funktionen von Agenten innerhalb der Organisation durch zusätzliche Plugins.

Neue klinische Sicherheits-API von Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio hat eine neue klinische Sicherheits-API eingeführt, die aktuell bestimmten Kunden eine private Vorschau bietet. Diese Technologie zielt darauf ab, medizinischen Einrichtungen und Fachleuten zu helfen, falsche Inhalte und potenzielle Auslassungen in medizinischen Informationen zu erkennen und somit die Sicherheit und Zuverlässigkeit klinischer Entscheidungen zu erhöhen. Durch diese API können Benutzer fortschrittliche KI-Algorithmen zur Echtzeitanalyse von klinischen Daten nutzen, um ungenaue Informationen zu identifizieren und sicherzustellen, dass die verwendeten Daten und Ratschläge den neuesten medizinischen Standards und Best Practices entsprechen.

Neue Azure-KI-Modelle, die von Microsoft Copilot Studio angekündigt wurden

MedImageInsight: Dient der Analyse medizinischer Bildinhalte und vereinfacht Arbeitsabläufe in der Radiologie und Pathologie.

MedImageParse: Analysiert verschiedene Bildtypen, die von Röntgengeräten, CT, MRT und Ultraschallanlagen erzeugt wurden.

CXRReportGen: Ein speziell für die KI-Überprüfung von Brust-Röntgenbildern entwickeltes Modell.

Sicherheitsbedenken hinsichtlich der medizinischen Ratschläge von Microsoft Copilot Studio

Forscher haben Microsoft Copilot evaluiert, indem sie es gebeten haben, 10 häufige medizinische Fragen in den USA und 50 häufige Fragen zu Medikamenten zu beantworten, wodurch etwa 500 Antworten generiert wurden. Die Testergebnisse zeigten wesentliche Probleme in Bezug auf Genauigkeit und Vollständigkeit, wobei 24% der Antworten mit medizinischem Wissen unvereinbar waren und 3% vollständig falsch waren. Darüber hinaus könnten 42% der Antworten moderate oder leichte Schäden für Patienten verursachen, und 22% könnten sogar zu Tod oder schwerer Verletzung führen. Nur 36% der Antworten wurden als harmlos eingestuft. Dies zeigt, dass Copilot im Hinblick auf die Bereitstellung medizinischer Informationen verbessert werden muss, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten. Daher sollten sich Einzelpersonen nicht vollständig auf Microsoft Copilot Studio oder andere KI-Systeme zur Beschaffung medizinischer Informationen verlassen; der zuverlässigste Weg bleibt die Beratung durch medizinisches Fachpersonal.

Fazit

So wie XXAI beliebte KI-Modelle integriert und ein multifunktionales System schafft, um die Benutzererfahrung zu verbessern, verbessert Microsoft Copilot Studio nicht nur die Effizienz der medizinischen Dienstleistungen, sondern ermöglicht auch eine personalisierte Konfiguration entsprechend spezifischer Bedürfnisse, wodurch der digitale Transformationsprozess im Gesundheitswesen vorangetrieben und die Patientenerfahrung und Ergebnisse verbessert werden. Gesundheitseinrichtungen sind auch besser in der Lage, komplexen medizinischen Herausforderungen zu begegnen und ein höheres Niveau der intelligenten Verwaltung zu erreichen.

Obwohl das Potenzial von KI-Technologie im Gesundheitswesen enorm ist, sind die damit verbundenen Risiken und Herausforderungen nicht zu ignorieren. Bei der Unterstützung von medizinischen Dienstleistungen sollte stets die Führung von menschlichem Fachpersonal in der Medizin beibehalten werden, um Sicherheit und Wohlbefinden zu gewährleisten.