我测试了 ChatGPT o3-mini 和 DeepSeek R1 的 6 个提示，结果如下
OpenAI 的 o3-mini 模型现已在 ChatGPT 的免费层中提供。它是一个紧凑而强大的 AI 模型，旨在在高级推理、编码能力和数学问题解决方面表现出色，在美国信息数学考试 (AIME) 中获得了 96.7% 的分数，超过了其前身 o1。受欢迎的中国聊天机器人 DeepSeek 在数学推理和编码任务方面表现特别强劲，能够有效解决复杂问题并生成代码片段。该模型具有出色的多语言能力和高效的推理能力，在广泛的应用中表现出多样性。两个模型 R1 和 V3 提供的答案相似，但 R1 能够通过思考来得出答案，为更详细的回答提供了更强的推理能力。
测试比较
那么这两个聊天机器人相比如何呢？我用一系列相同的问题提示它们，以测试它们在各个方面的能力。以下是这些免费层模型对决的结果，包括冠军。
1. 横向思维谜题
提示： “你在一个完全黑暗的房间里，墙上有三个电灯开关。每个开关控制另一个房间中的一个电灯泡，但你无法从你所在的位置看到电灯泡。你可以随意翻动开关，但只能进入电灯房间一次检查电灯泡。你如何确定哪个开关控制哪个电灯泡？”
o3-mini 和 DeepSeek R1 都通过清晰地标记开关和编号步骤添加了一层清晰性，使解释更易于理解，展现出强大的逻辑推理能力。
获胜者： o3-mini 和 DeepSeek R1 平分秋色，均展现出强大的逻辑推理能力。
2. 演绎推理
提示： “一名侦探正在调查一起谋杀案。他采访了三名嫌疑人：爱丽丝、鲍勃和查理。其中一个有罪，其他两个在说实话。以下是他们的陈述：
爱丽丝："鲍勃是无辜的。"
鲍勃："查理是有罪的。"
查理："我是无辜的。"
谁是谋杀者？”
o3-mini 提供了一种系统的消去方法：该模型系统地假设每个人都是有罪的，并检查矛盾。解释清晰、逻辑严谨且不过于复杂。
DeepSeek R1 提供了一个非常结构化和逻辑的解释，确保最终结论中没有矛盾。
获胜者： DeepSeek R1 以其最强的结构和清晰度获胜，使读者更易于理解。
3. 数学证明
提示： “用几何方法证明毕达哥拉斯定理。”
o3-mini 的解释遵循了结构良好的逐步方法，容易理解。解释既不过于冗长，也没有缺少必要的细节。
DeepSeek R1 在逻辑结构上产生了正确的证明，但缺乏 o3-mini 的对话风格，使其不易理解。
获胜者： o3-mini 以其在清晰度、细节和逻辑流畅性方面的最佳组合获胜。
4. 科学解释
提示： “详细解释光合作用的过程。”
o3-mini 提供了对光依赖反应和光独立反应的详细描述，清晰地分解了每个步骤。从捕获光到将能量转化为葡萄糖的过程易于理解，复杂的过程被分解为易于消化的部分。
DeepSeek R1 在光合作用的两个主要阶段上表现良好；然而，与 o3-mini 的详细解释相比，未能强调气候变化、粮食安全等的实际意义，使得回答显得过于简洁。
获胜者： o3-mini 在深度、清晰度、组织性和准确性方面达成了最佳平衡。
5. 历史分析
提示： “分析法国大革命的原因和影响。”
o3-mini 进行了全面且结构良好的分析，清楚地将原因和影响分成不同部分，为每个因素提供了深入的解释。
DeepSeek 提供了良好的关键原因，包括社会不平等、经济困难和启蒙思想，引用了来源但没有提供深入的解释。
获胜者： o3-mini 以其在深度、清晰度、组织性和历史分析方面的最佳平衡获胜。
6. 哲学讨论
提示： “讨论功利主义的概念及其在现代伦理学中的影响。”
o3-mini 清晰地概述了功利主义的关键方面以及行为功利主义与规则功利主义，涵盖了商业伦理、技术、人工智能和医学伦理。
DeepSeek R1 有效涵盖了核心原则，并包括了历史背景，但未能像 o3-mini 那样深入批评。此外，回答缺乏理论与现实问题之间的强烈主题联系。
获胜者： o3-mini 提供了最深入的回答，具有高度的清晰度和现代伦理问题的相关性。
冠军：o3-mini
ChatGPT 的 o3-mini 在这场对决中脱颖而出，成为最全面和一致的聊天机器人。在逻辑推理、数学、科学解释、历史分析和哲学讨论等挑战中，o3-mini 一再展现出卓越的深度、清晰度、组织性和现实应用性。o3-mini 在细节和可读性之间取得了平衡，提供了结构良好且富有洞察力的答案，将理论理解与实际意义结合起来。在六个挑战中有四个挑战，o3-mini 一直名列前茅，证明它是用户寻求深思熟虑、清晰表达和逻辑严谨答案的最平衡 AI 模型。虽然 DeepSeek R1 在各种任务中提供了有价值的帮助，但 o3-mini 目前在这些免费聊天机器人选项中提供了更精致和可靠的体验。
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