Microsoft intègre GPT4o avec LlamaParse pour améliorer le flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG)
Pour améliorer l'extraction de données non structurées et analyser des documents multimodaux tout en établissant une connexion fluide à la base de données vectorielle Azure AI Search, Microsoft réalise une intégration révolutionnaire des modèles avancés GPT4o d'Azure OpenAI avec LlamaParse Premium pour construire un flux de travail complet de génération augmentée par récupération (RAG).
Qu'estce que LlamaParse ?
Microsoft LlamaParse est un outil conçu spécifiquement pour l'intelligence artificielle générative (GenAI). Sa fonction principale consiste à analyser et à nettoyer divers documents afin d'assurer une bonne qualité des données avant de transmettre ces données à des modèles de langage plus grands (LLM).
LlamaParse combine des techniques heuristiques et l'apprentissage automatique pour extraire des points de données pertinents à partir de paragraphes de texte ou cachés dans des tableaux.
LlamaParse a les caractéristiques suivantes :
Sortie Markdown : Transforme les informations extraites en un format de texte facile à lire.
Support LaTeX : Idéal pour les documents académiques ou techniques nécessitant des symboles mathématiques.
Haute précision : Utilise l'IA pour minimiser les erreurs humaines dans l'extraction de données.
Nouveau point de terminaison Azure OpenAI
Azure AI Search sert de colonne vertébrale pour gérer et intégrer les données traitées.
Comment cela fonctionne :
- Analyser les données : Utilisez LlamaParse pour convertir des données non structurées en formats structurés.
- Intégrer : Envoyer des données structurées au stockage vectoriel d'Azure AI Search pour des requêtes efficaces.
- Rechercher : Met en œuvre des techniques avancées telles que le réagencement sémantique pour garantir que les utilisateurs reçoivent les résultats de recherche les plus pertinents.
Cette intégration permet aux utilisateurs de Microsoft LlamaParse de faire appel aux modèles de la série GPT4o d'Azure OpenAI pour extraire des données non structurées et convertir des documents. Cette intégration exploite pleinement les forces des deux parties : LlamaParse est responsable de l'analyse efficace, tandis qu'Azure OpenAI fournit des capacités puissantes de modèles de langage, permettant finalement d'obtenir un traitement documentaire plus précis et intelligent.
Que signifie l'intégration de GPT4o et LlamaParse pour les flux de travail d'IA ?
Cette intégration combine deux outils puissants : LlamaParse Premium et Azure AI Search.
LlamaParse est largement reconnu pour ses puissantes capacités d'analyse des documents, capable d'extraire et de construire des données à partir de divers documents complexes, des PDF aux fichiers Excel. Il utilise des modèles multimodaux avancés qui peuvent traiter non seulement du texte, mais aussi interpréter du contenu visuel comme des graphiques et des diagrammes. Cela signifie que LlamaParse peut vous aider, que vous extrayiez des informations de rapports détaillés ou que vous analysiez des graphiques de performance marketing.
Similaire aux outils XXAI, qui regroupent 13 modèles populaires d'IA sur une seule plateforme pour fournir des solutions intégrées aux utilisateurs. Les utilisateurs peuvent passer facilement du traitement de texte à la génération d'images tout en recevant un soutien !
Construction d'un flux de travail RAG complet
LlamaParse se connecte directement aux modèles GPT4o et GPT4omini d'Azure OpenAI. En utilisant le support multimodal d'Azure OpenAI, les utilisateurs peuvent combiner LlamaCloud, Azure AI Search et Azure OpenAI pour créer un flux de travail RAG complet.
Examinons les étapes spécifiques :
Analyse et enrichissement : Utilisez LlamaParse Premium et Azure OpenAI pour l'extraction avancée de documents, générant des sorties optimisées pour les LLM dans divers formats tels que Markdown, LaTeX et diagrammes Mermaid.
Chunking et intégration : Utilisez Azure AI Search comme base de données vectorielle et tirez parti des modèles d'intégration du catalogue de modèles IA d'Azure pour segmenter, intégrer et indexer les contenus analysés.
Recherche et génération : Profitez de la reformulation des requêtes et du réagencement sémantique d'Azure AI Search pour améliorer la qualité de la recherche. En fin de compte, vous orchestrerez Azure AI Search et Azure OpenAI via Llamaindex pour créer des applications d'IA générative.
Sécurité d'entreprise et conformité
Pour Microsoft, la sécurité est primordiale, surtout lorsqu'il s'agit de traiter des données d'entreprise sensibles. Ces outils fonctionnent selon des normes élevées de cryptage des données en transit et au repos d'Azure et sont conformes à des réglementations comme le GDPR et le HIPAA.
En outre, ces outils d'IA offrent de la flexibilité, permettant aux développeurs de choisir des configurations personnalisées pour répondre aux besoins de l'organisation. Par conséquent, cet outil est adapté aux charges de travail sensibles, sans inquiétude concernant les préoccupations en matière de sécurité.